一、题目背景

这道题来自字节跳动电商业务的数据分析岗面试。环比和同比是数据分析中最基础的指标，但 SQL 面试中很多人因为 LAG 函数用不熟而翻车。

二、题目

现有一张月度销售汇总表 t15_zj_monthly_sales。请计算每个月的环比增长率和同比增长率。

t15_zj_monthly_sales 表

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---------- -------- |month | sales| ---------- -------- | 2024-01| 10000|| 2024-02| 12000|| 2024-03| 11000|| 2024-04| 13000|| 2024-05| 14000|| 2024-06| 15000|| 2024-07| 16000|| 2024-08| 15500|| 2024-09| 14500|| 2024-10| 15000|| 2024-11| 17000|| 2024-12| 20000|| 2025-01| 15000|| 2025-02| 18000|| 2025-03| 16000| ---------- --------

定义：

期望输出：每个月的销售额、环比增长率(%)、同比增长率(%)。

三、思路分析

四、逐步推导

步骤1：环比

Spark SQL

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SELECTmonth,sales,LAG(sales, 1) OVER (ORDERBYmonth) AS prev_month_sales,ROUND((sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDERBYmonth)) * 100.0/ LAG(sales, 1) OVER (ORDERBYmonth), 1) AS mom_pctFROM t15_zj_monthly_salesORDERBYmonth;代码语言：javascript

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---------- -------- ------------------- ---------- |month | sales| prev_month_sales| mom_pct| ---------- -------- ------------------- ---------- | 2024-01| 10000| NULL| NULL || 2024-02| 12000| 10000 | 20.0 || 2024-03| 11000| 12000 | -8.3 || 2024-04| 13000| 11000 | 18.2 || 2024-05| 14000| 13000 | 7.7|| 2024-06| 15000| 14000 | 7.1|| 2024-07| 16000| 15000 | 6.7|| 2024-08| 15500| 16000 | -3.1 || 2024-09| 14500| 15500 | -6.5 || 2024-10| 15000| 14500 | 3.4|| 2024-11| 17000| 15000 | 13.3 || 2024-12| 20000| 17000 | 17.6 || 2025-01| 15000| 20000 | -25.0|| 2025-02| 18000| 15000 | 20.0 || 2025-03| 16000| 18000 | -11.1| ---------- -------- ------------------- ---------- 15 rows selected (0.905 seconds)(https://www.dwsql.com)

第一行没有上月数据，环比为 NULL。

步骤2：同比

Spark SQL

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SELECTmonth,sales,LAG(sales, 12) OVER (ORDERBYmonth) AS last_year_sales,ROUND((sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDERBYmonth)) * 100.0/ LAG(sales, 12) OVER (ORDERBYmonth), 1) AS yoy_pctFROM t15_zj_monthly_salesORDERBYmonth;

执行结果

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---------- -------- ------------------ ---------- |month | sales| last_year_sales| yoy_pct| ---------- -------- ------------------ ---------- | 2024-01| 10000| NULL | NULL || 2024-02| 12000| NULL | NULL || 2024-03| 11000| NULL | NULL || 2024-04| 13000| NULL | NULL || 2024-05| 14000| NULL | NULL || 2024-06| 15000| NULL | NULL || 2024-07| 16000| NULL | NULL || 2024-08| 15500| NULL | NULL || 2024-09| 14500| NULL | NULL || 2024-10| 15000| NULL | NULL || 2024-11| 17000| NULL | NULL || 2024-12| 20000| NULL | NULL || 2025-01| 15000| 10000| 50.0 || 2025-02| 18000| 12000| 50.0 || 2025-03| 16000| 11000| 45.5 | ---------- -------- ------------------ ---------- 15 rows selected (0.267 seconds)(https://www.dwsql.com)

24年数据为空，因为24年没有上一年的数据

步骤3：合并环比和同比

Spark SQL

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SELECTmonth,sales,ROUND((sales - LAG(sales, 1) OVER (ORDERBYmonth)) * 100.0/ LAG(sales, 1) OVER (ORDERBYmonth), 1) AS mom_pct,ROUND((sales - LAG(sales, 12) OVER (ORDERBYmonth)) * 100.0/ LAG(sales, 12) OVER (ORDERBYmonth), 1) AS yoy_pctFROM t15_zj_monthly_salesORDERBYmonth;

最终结果（完整数据25行，截取关键月份）：

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---------- -------- ---------- ---------- |month | sales| mom_pct| yoy_pct| ---------- -------- ---------- ---------- | 2024-01| 10000| NULL | NULL || 2024-02| 12000| 20.0 | NULL || 2024-03| 11000| -8.3 | NULL || 2024-04| 13000| 18.2 | NULL || 2024-05| 14000| 7.7| NULL || 2024-06| 15000| 7.1| NULL || 2024-07| 16000| 6.7| NULL || 2024-08| 15500| -3.1 | NULL || 2024-09| 14500| -6.5 | NULL || 2024-10| 15000| 3.4| NULL || 2024-11| 17000| 13.3 | NULL || 2024-12| 20000| 17.6 | NULL || 2025-01| 15000| -25.0| 50.0 || 2025-02| 18000| 20.0 | 50.0 || 2025-03| 16000| -11.1| 45.5 | ---------- -------- ---------- ---------- 15 rows selected (0.325 seconds)(https://www.dwsql.com)

2025-01 的同比增长 50%（15000 vs 10000），增长显著。

五、常见坑点

坑1：LAG 依赖排序

如果表不按时间排序，LAG 取到的是随机行。必须 ORDER BY month。

坑2：缺失月份导致同比错位

如果 2024-07 数据缺失，LAG(sales, 12) 对 2025-07 取到的是 2024-06 而非 2024-07，同比完全错误！数据有缺失时必须用 LEFT JOIN 方案替代 LAG。

坑3：分母为零

如果上个月销售额为 0，除法会报错。加 NULLIF(LAG(sales) OVER w, 0) 兜底。

六、举一反三

七、知识点总结

八、建表语句和数据插入

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS t15_zj_monthly_sales (month STRING, sales BIGINT);INSERT INTO t15_zj_monthly_sales VALUES('2024-01',10000),('2024-02',12000),('2024-03',11000),('2024-04',13000),('2024-05',14000),('2024-06',15000),('2024-07',16000),('2024-08',15500),('2024-09',14500),('2024-10',15000),('2024-11',17000),('2024-12',20000),('2025-01',15000),('2025-02',18000),('2025-03',16000);本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。原始发表：2026-06-21，如有侵权请联系[email protected] 删除