第十五章 MCP 协议工具：tools.json 声明式接入 MCP Server，配置即集成

15.1 MCP 是什么？

Model Context Protocol（MCP） 是 Anthropic 在 2024 年推出的开放协议，让 LLM 应用以统一方式发现并调用外部工具。AgentScope 2.0 把 MCP server 作为 agent 工具的一种"来源"——你在 tools.json 里声明一个 MCP server，agent 启动时通过 stdio 或 sse 协议连上它，自动把 server 暴露的工具当作 agent 自己的 tool。

15.2 第一个 MCP 集成

{ "mcpServers": { "github": { "command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],"env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${env:GITHUB_TOKEN}"}}}}

HarnessAgent.builder().workspace(path) 启动时会自动扫描 workspace/tools.json 的 mcpServers 段、连接每个 server、把工具注册到 agent——不需要额外开关。

HarnessAgent agent = HarnessAgent.builder()....workspace(Path.of("./workspace")).build();

跑起来后，agent 就能调用 GitHub MCP server 暴露的 create_issue / list_repos / search_code 等工具了。

15.3 三种连接方式

stdio 例子：

{ "mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "./data"]}}}

sse 例子：

{ "mcpServers": { "remote-knowledge": { "url": "https://mcp.example.com/sse","headers": { "Authorization": "Bearer ${env:MCP_TOKEN}"}}}}

15.4 不想写 JSON 文件？可以在 Java 代码里直接配

用 JSON 文件当然可以，但有时候你想在代码里动态拼参数——比如 token 从环境变量读、超时按环境切换。这时候直接用 ToolsConfig McpServerConfig 在 Java 代码里配，效果和 tools.json 完全一样：

import io.agentscope.harness.agent.tools.McpServerConfig;import io.agentscope.harness.agent.tools.ToolsConfig;ToolsConfig cfg = new ToolsConfig();Map<String, McpServerConfig> servers = new LinkedHashMap<>();McpServerConfig github = new McpServerConfig();github.setTransport("stdio");github.setCommand("npx");github.setArgs(List.of("-y", "@modelcontextprotocol/server-github"));github.setEnv(Map.of("GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN", System.getenv("GITHUB_TOKEN")));servers.put("github", github);cfg.setMcpServers(servers);HarnessAgent agent = HarnessAgent.builder()....toolsConfig(cfg).build();

McpServerConfig（io.agentscope.harness.agent.tools）支持 transport / command / args / env / url / headers / timeout 等字段，与 tools.json 的 mcpServers 段一一对应。

15.5 与 Permission 协作

MCP 工具默认会经过 Permission 系统——你可以在 rule 里直接写 MCP 工具名：

PermissionContextState perms = PermissionContextState.builder().mode(PermissionMode.ACCEPT_EDITS) // 大部分操作直接放行.addAskRule("create_issue",// create_issue 是 MCP GitHub server 的工具new PermissionRule("create_issue", null,PermissionBehavior.ASK, "userSettings"))// 建 Issue 前要弹窗问用户.addDenyRule("drop_table", // drop_table 是本地工具new PermissionRule("drop_table", null,PermissionBehavior.DENY, "userSettings")) // 删表直接拒绝.build();

MCP 工具和本地 @Tool 工具在 Permission 系统里地位完全平等——create_issue（来自 GitHub MCP server）和 drop_table（来自本地 Java 类）同等待遇。

15.6 常见 MCP server 一览

完整列表见 MCP 官方 server 仓库。

15.7 工具命名冲突

如果两个 MCP server 都暴露了同名工具，AgentScope 会按下列优先级保留一个：

要避免冲突：用 toolFilter 限定：

{ "mcpServers": {"...": "..." },"toolFilter": { "deny": ["github_legacy_*"]}}

15.8 完整可运行示例

这个例子在演示什么？

public class Chapter15_McpTools { // Mock MCP GitHub server 工具public static class MockGitHubTools { @Tool(name = "create_issue", description = "创建 GitHub Issue")public String createIssue(String repo, String title) { return "Issue "" title "" 已创建到 " repo "。";}@Tool(name = "list_repos", description = "列出用户的仓库")public String listRepos() { return "- agentscope/agentscope-java- agentscope/agentscope-python";}@Tool(name = "search_code", description = "在代码仓库中搜索")public String searchCode(String query) { return "搜索 "" query "" 的结果。";}}// Mock MCP Filesystem server 工具public static class MockFilesystemTools { @Tool(name = "read_file", description = "读取文件内容")public String readFile(String path) { return "文件 " path " 的内容。";}@Tool(name = "list_directory", description = "列出目录内容")public String listDirectory(String path) { return "目录 " path " 的内容。";}}public static void main(String[] args) { Toolkit toolkit = new Toolkit();toolkit.registerTool(new MockGitHubTools());toolkit.registerTool(new MockFilesystemTools());HarnessAgent agent = HarnessAgent.builder().name("devops").sysPrompt("你是一个 devops 助理，可以查 GitHub issue 和操作本地文件。").model(model()).workspace(Path.of("./workspace")).toolkit(toolkit).build();agent.call(List.of(new UserMessage("user","看看 agentscope/agentscope-java 最近有什么 Issue。")),RuntimeContext.empty()).block();}}

workspace/tools.json（生产环境用，替代上面 Java 端的 mock）：

{ "mcpServers": { "github": { "transport": "stdio","command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],"env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "${env:GITHUB_TOKEN}"}},"filesystem": { "transport": "stdio","command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "./data"]}}}

15.9 MCP Tool Meta：在工具调用中传递元数据

RC2 新增 McpMeta 机制——你可以在 RuntimeContext 中放入元数据（traceId、userId、回调地址等），框架自动在 MCP CallToolRequest 的 meta 参数中原样传递。

import io.agentscope.core.tool.mcp.McpMeta;// 把 traceId 和 callbackUrl 放进 McpMetaMcpMeta meta = new McpMeta(Map.of("traceId", "abc-123",// 链路追踪 ID"callbackUrl", "https://hook.example.com/cb" // 结果回调地址));RuntimeContext ctx = RuntimeContext.builder().put(McpMeta.class, meta) // 注入 RuntimeContext.build();// 当 agent 调 MCP 工具时，meta 自动透传给 MCP serveragent.call(List.of(new UserMessage("user", "创建 issue")), ctx).block();

当 agent 调用 MCP 工具时，traceId 和 callbackUrl 会自动出现在 MCP server 收到的 meta 参数中。MCP server 可用这些 meta 做日志关联、结果推送等。

15.10 本章小结