lyhhyy5218-afk/paper-ppt-skill 使用教程:论文 PDF 转 PPT 的 workdir 和五阶段文件
用 lyhhyy5218-afk/paper-ppt-skill 做论文 PPT 时,最容易卡住的不是“怎么让它更好看”,而是把它当成一个黑盒命令:丢进去 PDF,等着直接吐出最终 PPT。这个 skill 的真实路线是五阶段流水线,前一阶段必须写出文件,后一阶段再读取这些文件继续处理;中间文件缺了,后面生成再顺也会空。
它适合组会汇报、文献综述、论文汇报这类任务,目标是从论文 PDF 中提取正文、表格、关键发现和论文配图,再用 python-pptx 生成蓝白学术风格的汇报 PPT。第一个边界也很明确:它依赖 PDF 可解析、论文图片能被正确提取、章节结构足够清楚;扫描质量差、图表裁剪困难或论文结构混乱时,检查 workdir 里的阶段文件,比反复重跑命令更有效。
content.md 是第一步结果
SKILL.md 把流程拆成 EXTRACT → IMAGES → STRUCTURE → GENERATE → REFINE。第一步用 PyMuPDF 提取全文,输出 paper_ppt_workdir/<论文文件名>/content.md;第二步提取论文配图,输出 figures/ 和 figures_manifest.json;第三步规划 PPT 结构,输出 outline.json;第四步生成 generate_ppt.py 并执行得到 .pptx;第五步检查溢出、重叠、空白页等问题。
所以第一次试跑后,先打开 content.md。如果标题、摘要、章节、表格和 Figure 位置已经不完整,后面的 outline.json 很难补回来。再看 figures_manifest.json:正式论文配图应该有文件名、页码、图号和裁剪坐标。论文里有矢量图时,skill 会用高分辨率渲染页面再按坐标裁剪,目标是避开页眉、页脚和页码,而不是拿整页截图凑数。
安装失败,多半是依赖或目录位置没对上
README 给出的安装方式是把仓库克隆到 Claude Code skills 目录:
git clone https://github.com/lyhhyy5218-afk/paper-ppt-skill.git ~/.claude/skills/paper-ppt
运行前要先准备 Python 依赖:
pip install python-pptx PyMuPDF Pillow
安装后在 Claude Code 里输入 /paper-ppt --help,能看到参数说明才算入口正常。常用命令可以从一个短 PDF 开始:
/paper-ppt ~/桌面/论文.pdf --uni 清华大学 --logo ~/logo.png --lang zh --theme blue --slides 25
这里的 --uni 控制封面和尾页学校名称,--logo 指向本地 logo,--lang 支持 zh 和 en,--theme 支持 blue、green、red,--slides 控制目标页数。默认学校名是上海海事大学,默认主题是蓝白学术配色;如果学校名称和 logo 不改,封面很容易看起来像别人的汇报模板。
用 outline.json 和验证报告判断结果
outline.json 是这套流程的中枢。它应该写清每页标题、内容类型、使用哪张论文配图、章节分隔页怎么安排、表格和公式放在哪里。README 的示例里,一篇 25 页论文可以被整理成 28 页学术汇报 PPT,包含封面、提纲、章节分隔页、内容页、图表页、结论页和感谢页。目标页数不是越少越好,关键是所有章节、表格数据和关键发现有没有被覆盖。
最终检查不能只确认 PPT 文件能不能打开。REFINE 阶段会读取生成的 PPT,检查每页形状数量、图片数量、文字框数量,确认图片有没有超出幻灯片边界、有没有覆盖文字。如果页面看起来内容很空,需要核对 outline.json 的页数分配;如果图表页不对,需要核对 figures/ 和 figures_manifest.json;如果文字被遮挡,再看生成脚本是否需要微调。
会话中断时可以用 /paper-ppt --resume 继续。它会检查 paper_ppt_workdir/ 下已有文件,跳过已经完成的阶段,从断点继续。这个功能的前提是 workdir 没被删除;如果把中间目录清掉,再 resume 也只能重新开始。
lyhhyy5218-afk/paper-ppt-skill 解决的是“论文 PDF 到学术汇报 PPT”的长链路问题。第一次使用时建议用短论文确认 content.md、figures/、outline.json 和最终 PPT 都能出现;这几处通了,再调学校 logo、主题色和目标页数,后面的论文汇报会稳很多。
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