o3看照片识位置:只看边角料就知道你的住处。
甚至，o3还给出了酒店的地址（One Ritz-Carlton Drive, Dana Point, CA 92629）和大致的经纬度坐标（北纬 33.482°，西经 117.721°）。
网友用谷歌地图确认了一下，答案完全正确。
大胆畅想一下，如果o3的图像识别能力再叠加一个无敌的全球数据库，这个AI岂不是能认出地球上的任何地方？
接下来，网友们纷纷上传自己的照片，让o3猜位置。
比如下面根据下面这张，o3就猜出是在亚利桑那州佩森市（Payson, Arizona）北部的Water Wheel Falls / Ellison Creek Cascades。
它是怎么猜出来的呢？推理逻辑和关键线索如下。
现在，网友们给o3的考验还在升级。
英伟达研究员Zhaocheng Zhu给了o3一组他用长焦镜头拍摄的照片，没有EXIF数据，关闭o3的记忆功能。
因为网上大多数照片都是用广角镜头拍的，所以这张照片对o3来说应该非常棘手。
Zhu本人表示，如果不是透过镜头看到这个角度，自己也认不出来这个地方是哪儿。
结果，o3猜对了。
对于这张，它不仅准确找到了拍摄地点，还认出了图中的山峰是圣罗莎山脉。
继续加大难度后，o2猜测了三个地点，其中一个就是正确答案——查尔瓦高地。
终于，在猜测这张照片的时候，o3翻车了。这是一张加拿大山脉的鸟瞰图，o3却认作是瑞士的阿尔卑斯山。
这大概是因为，航拍照片在训练集中所占的比例很低。
而且，o3可不止强在猜测国外的地理位置，有国内开发者给了它自己上班路上随手拍的一张图，它居然也一步步准确分析出了位置信息——山东青岛市北区重庆南路47号。
有人质疑，是否是照片里已经带定位了？
Nanyi表示，iPhone拍照说明里只有拍摄参数，没有位置参数。
应该是o3从鲁U推理出了青岛，从小海豚里搜出了旁边的店，然后又从百度地图和青岛本地宝里搜出信息、查看附近的邮局，最终确认的。
图片信息中并没有位置信息
注意，这只是2025年的o3模型而已，未来的模型还会做出什么呢？
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