career-ops 怎么安装？Node.js、Git 与 AI CLI 前置检查
career-ops 怎么安装，卡点通常不在命令本身，而在前置环境。官方 SETUP.md 把依赖写得很明确：Node.js 20 LTS 或更高、git，以及一个 AI coding assistant。你可以用 Claude Code，也可以在 Codex 里用自然语言触发同样的 mode。
安装命令怎么跑？
推荐路径仍是 npx @santifer/career-ops init。如果你要看源码或二次改动，再用 git clone https://github.com/santifer/career-ops.git。核验日期是 2026-07-10，仓库 package.json 显示项目脚本包含 doctor、scan、pdf、tracker、openai:eval 等命令。
PDF 生成要注意什么？
career-ops 会用 HTML/CSS 和 Playwright 走 PDF 简历管线。官方文档把 PDF rendering 单独列出来，说明它不是只写 Markdown。先跑一次小任务，看本机能不能完成渲染；缺浏览器内核、字体或依赖时，先修环境，不要急着批量处理职位。
安装失败时，先不要换下载源。按顺序查三件事：node -v 是否到 20 LTS，git --version 是否可用，当前终端是否能执行 npx。如果你使用公司代理或内网环境，npm 拉包失败很常见；这类问题要先修网络和证书，不要把第三方压缩包当官方入口。
装到哪里更合适？
- 单人使用：放在独立求职目录，不要塞进业务项目。
- 用 Codex：进入该目录后启动交互会话。
- 用 Claude Code：让仓库里的规则文件接管求职流程。
- 涉及 API key：只按官方文档写进系统环境或推荐配置。
API key 也别乱放。career-ops 本身是一套本地流程和脚本，真正消耗模型的是你选择的 AI CLI 或 OpenAI-compatible endpoint。用 Claude Code、Codex、OpenRouter、Ollama 的配置方式不同，密钥应该放在系统环境变量、CLI 配置或官方建议位置，别直接写进公开仓库。
前置检查做完后，再看目录是否干净。官方仓库里有 data/、reports/、examples/、modes/ 等结构，新手只需要先理解输入和输出，不必一开始改脚本。能跑通默认流程，再谈自定义。
先验收，再扩展。
验收标准
能初始化、能读取 CV、能处理一条 JD、能生成报告或 PDF，再算安装完成。只看到文件夹创建成功，还不够。
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