larksuite/cli 怎么安装?飞书 CLI 与 AI Agent 使用教程
安装 larksuite/cli 前,先确认机器上有 Node.js、npm 和 npx。npm 包声明支持 Node.js 16 以上;如果从源码构建,还需要 Go 1.23 以上和 Python 3。先跑预检,避免安装完成后才发现命令不在 PATH。
先检查环境,再选安装方式
node -v
npm -v
npx --version
推荐方式是一条安装向导命令,它会全局安装 CLI,并同步 Agent Skills:
npx @larksuite/cli@latest install
需要审查源码时,改用 HTTPS 克隆:
git clone https://github.com/larksuite/cli.git
cd cli
make install
npx skills add larksuite/cli -y -g
CLI 位于 npm 全局前缀,Skills 会注册到检测到的 AI 工具;可用 npx skills ls -g 查看实际目录。首次安装不用新建 .env,App ID 与 App Secret 由配置流程写入本机配置或密钥存储。
安装目标和更新路径
npm 向导会根据 macOS、Linux 或 Windows 以及 CPU 架构下载对应的官方 release 二进制,并用包内校验值验证文件。全局安装适合日常使用;源码方式主要用于审查实现和参与贡献。后续升级不要只覆盖二进制,直接运行 lark-cli update,它会同时检查 CLI 与 Skills,减少两者版本错位。企业网络若无法直连官方仓库,可先请管理员放行 GitHub 与 npm 域名;不要关闭校验,也不要从不明网盘获取二进制文件。
完成应用配置与用户授权
lark-cli config init --new
lark-cli auth login --recommend
lark-cli auth status
前两条命令会给出浏览器链接,需要本人确认。Agent 环境不便持续等待时,可用 auth login --no-wait --json 取得链接和 device code,授权后再续接。配置完成后重启 Codex、Cursor 等 AI 工具,让新 Skills 被重新发现。
安装成功看这四项
lark-cli --version能返回版本号。auth status显示可用身份与 scope。calendar +agenda --as user能读取日程。npx skills ls -g能看到lark-Skills。
两个常见故障
提示“command not found”时,用 npm root -g 检查全局目录是否进入 PATH;Skills 已装但 Agent 不响应时,先重启 AI 工具,再用 npx skills ls -g 核对。授权链接过期就重新执行登录,不要复用旧 device code。macOS 上若 Codex 沙箱无法访问系统钥匙串,应在普通 Terminal 中运行一次 lark-cli config keychain-downgrade,不要在沙箱里反复重试。敏感凭证也不要写进命令历史或提交到仓库。
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