Kimi发布史上最大开源模型!参数高达2.8T: 离Fable 5和GPT-5.6只差半步?
月之暗面发布Kimi K3模型,2.8万亿参数震撼开源,在多项生成任务中展现超越预期的细节与创意,直逼顶级闭源模型。核心内容:1. Kimi K3模型的核心参数与匿名测试版本“Kivine”的惊艳表现2. 与Claude Fable 5、GPT-5.6等模型在具体任务中的横向对比3. K3模型在创意实现与细节处理上的独特优势分析
7 月 16 日晚,在放出了一支很艺术的预告片之后,月之暗面正式上线了 Kimi K3。这款混合专家模型拥有 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文窗口和原生视觉理解能力,是 Kimi 迄今规模最大、能力最强的模型。
不过在官方发布前,K3 已经以另一种方式出名了:一款名为“Kivine”的匿名模型这几天出现在 Arena,连续几天产出高完成度的网页、3D 场景和小游戏,许多测试者直接把它称为“Fable 级”。
Kivine 当时并未公开身份。外界根据模型特点、表现和月之暗面此前的匿名测试习惯,推测它是 K3 的预览版本。7 月 15 日,一名用户用相同提示词让它和 Claude Fable 5 制作宇宙模拟器。Fable 5 完成得更快,界面控件也更稳定;Kivine 搭建的场景则更加复杂,加入了丰富的天体细节和第一人称视角,视觉冲击力更强。这段对比很快在 X 上传开,也形成了外界对 K3 的第一印象:速度未必占优,却经常主动把任务做得更充分。
此后的测试大多延续了这一特点。在一项与 GPT-5.6 Sol 对照的“体素版死星战壕”测试中,原提示词只要求制作静态世界,Kivine 最终交付的却是一个可以实时运行的动画场景。在樱花盆景测试中,它生成了扭曲的树干和层次分明的树冠,提示词遵循和细节完成度获得测试者好评。还有用户让它用 Three.js 一次生成战争场景,模型直接搭出了带有镜头运动和交互元素的网页。
K3 的能力方向也与它在 Arena 上走红的案例基本吻合。模型共有 896 个专家,每次推理只激活其中 16 个,并采用 Kimi Delta Attention 混合线性注意力机制和 Attention Residuals。月之暗面称,这些设计让 K3 的整体扩展效率达到 K2 的约 2.5 倍。它能够读取大型代码库、操作终端和调用工具,再根据截图、日志、测试结果及运行状态继续修改代码,主要面向前端、游戏、计算机辅助设计和长周期知识工作。
K3 目前已经通过 API 开放,完整模型权重将在未来几天发布,技术报告也即将公布。
参考资料:1. https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k3-quickstart2. https://www.testingcatalog.com/early-look-at-kimi-k3-generations-from-moonshot-ai-on-arena/
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