Agent 友好的可观测：阿里云发布观测与智能运维 Skills
6 月 25 日，阿里云飞天发布时刻发布阿里云 Skills 官网，以 Agent 为新的操作主体，重构云能力的统一调用入口。
阿里云可观测体系作为阿里云核心服务之一，在 Agent 友好化方向上率先迈出关键一步。阿里云将云监控 CMS、日志服务 SLS、应用实时监控服务 ARMS、全域智能运维平台 STAROps 的核心能力封装为 Agentic Skills，让 Agent 可以直接调用可观测能力。本次发布会上，云监控 Skills、STAROps Skills 作为首批 Agentic Skills 正式上线。
开发者在 Qoder 等 Agent 客户端中发出一句自然语言指令，Agent 即可自主完成数据接入、告警配置、根因诊断，并联动研发工具链完成代码修复与发布。
首批发布：基于 Skill 的全栈可观测与智能诊断
本次发布会上，阿里云智能高级技术专家张城重点演示了云监控 Skills 和 STAROps Skills 驱动的全域可观测与智能诊断实践：
这套 Skills 体系为企业提供了一条从存量监控体系平滑过渡到 Agentic Ops 的路径，既支持在现有工作流中嵌入 AI 提效，也支持企业为关键业务构建 Agent 原生的诊断模式：
应用实战：AI Native DevOps 全链路闭环
Qoder 作为研发侧统一入口，调用云监控 Skills、STAROps Skills 与云效 MCP，UModel 实现研发域与运维域的跨层数据打通。基于这套架构，编码→发布→告警→诊断→修复形成全链路闭环：
最佳实践：从告警配置到问题修复
告警配置： 告警配置是开发者高频重复的运维操作之一。云监控 Skills 可在 Qoder 等 Agent 客户端通过一条命令完成安装。在 Qoder 中下达“为这个集群配置 CPU 告警”的指令，Agent 会基于 Skills 自动拆解为告警规则配置、Webhook 通知设置等子任务，由 Skills 内置的 Schema 与校验逻辑保障字段配置的合法性。
点击此处，查看视频：https://mp.weixin.qq.com/s/hMtxbnk8JibX_UVGKanQVw
告警诊断： 当线上告警触发时，开发者可将告警信息直接输入 Qoder，结合 STAROps Skills 快速完成根因诊断，给出初步的根因判断。由于 STAROps 具备 Agent 原生的交互能力，可继续追问“这次问题由哪次发布引起”。因为接入了云效 DevOps 数据，Agent 能诊断出具体哪次发布引入了问题、关联的流水线执行情况、发布时间与监控指标变化的关联性，最终给出综合性的根因结论。
代码修复： 当所有现象和根因都已明确后，Qoder 直接修复相关代码，通过云效 MCP 在 Codeup 上发起 Pull Request；请求中自动附带问题背景、根因分析与修复说明。
点击此处，查看视频：https://mp.weixin.qq.com/s/hMtxbnk8JibX_UVGKanQVw
云监控 Skills、STAROps Skills 现已上线阿里云 Skills 官网，可在 Qoder 等 Agent 客户端一键安装。通过将监控、诊断、研发工具链以 Skills 和 MCP 的形式开放给 AI Agent，阿里云让“告警 - 定位 - 修复 - 发布”这条原本需要多人协作、跨平台操作的链路，可以在同一个 Agent 对话界面中端到端完成，全面提升了运维效率，让研发和运维之间的协作更加顺畅、智能。
立即体验：https://skills.aliyun.com/skills?category=middleware&orderBy=install
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