一个基于知识图谱的智能体可视化应用
知识图谱如何让智能体调试更直观？星图工具通过可视化架构与流程，让开发者与AI共同“看清”思维路径。核心内容：1. 星图工具的开发背景与核心诉求2. 四大典型使用场景与交互演示3. 从原型到标准化Skill的演进过程
| 在频繁的智能体调试中，无论是我还是大模型本身，对于我们共同开发出的那些智能体，在架构和细节方面心里都有点打鼓，谁也不敢拍胸脯，于是用知识图谱搞了一个可视化的“神经网络”，辅助我做架构调试，以及智能体的自我纠偏。 |
| 01目前经历的过程 |
目前能源方向的大模型应用及智能体开发，大部分都不是自上而下、一气呵成的，因为没有成熟的经验可以参考，所以一般还是先从具体需求出发，先实现，再迭代，然后逐步提炼，起码我们是这样。
这个过程中会经历业务场景、技术实现、交互方式、主体架构多方面的反复变化和迭代，甚至推倒重来，需求很真实，过程很刺激，甚至很痛苦。
为了把那些用户说不清，我有点担心，智能体自己也搞不清的东西梳理好，于是有了这个东西：星图（AgentStarMap）。
| 02先感受一下 |
场景 4 · 分析问题
有时候对某个问题想不明白，就点开看看；也有的时候发现智能体自己也懵了，就让它自己查查这个图谱，就当小抄（cheatsheet）用了。
| 04Skill 版的诞生 |
有了野蛮实现后，还是控制不住，试着走精益求精、然后标准化提取的路子，把它做成了个 Agent Skill。
完整的 Skill 结构及设计定位
| ●●●agent-starmap/ |
| # agent-starmap · Skill 完整目录结构 agent-starmap/ ├──SKILL.md # 主入口：5 阶段工作流（探索→分组→生成数据→渲染→校验） ├──template.html # 渲染引擎：69KB 的完整前端，D3.js 力导向 3D 图谱，包含动画与触屏交互 ├──reference-data.md # 数据规范：节点/关系/场景格式、色板、数量基准与常见缺陷列表 └──reference-engine.md # 引擎文档：3D 投影算法、占位符语法与数据写入说明 |
SKILL.md 的职责说明
| ●●●SKILL.md · 智体星图 |
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