AI 搜索优化怎么做？claude-seo GEO/AEO 分析教程
不少人把AI搜索优化吹成一套全新玩法，但说白了，要是你的页面连索引都做不到、内容事实含糊、又没什么可信来源，就算攒再多所谓的「GEO技巧」，也很难在生成式搜索里拿到稳定的引用机会。claude-seo 的 /seo geo 更适合拿来做诊断——它是帮你查内容好不好被引用的，可不是打包票能让某个平台一定收录你。
GEO、AEO 和传统 SEO 到底是啥关系？
GEO 管的是生成式搜索里的曝光机会，AEO 管的是答案怎么展示给用户；但两者的底子，还是可抓取、内容相关、信息可靠这些传统SEO的基本功。
Google 官方指南也明确说过，做AI搜索优化根本不需要啥特殊文件或者玄乎的标记。技术上能被正常访问、内容对用户真有用、实体信息清晰、结构化数据准确，这些才是决定系统能不能读懂、愿不愿意引用你页面的关键。
/seo geo 主要看哪几类信号？
- 可引用性
- 段落是不是直接回应问题，里面的数据、定义、结论能不能单独拎出来就看得懂，不用翻上下文。
- 实体清晰度
- 品牌、作者、产品、主题这些实体之间的关系说没说清楚，前后表述是不是统一。
- 权威证据
- 作者信息、内容来源、更新时间、外部佐证这些，够不够支撑你说的观点。
- 机器可读性
- 标题层级、Schema 标记和页面实际内容对不对得上，不是瞎堆标记凑数。
优化动作得按什么顺序来做？
- 先把抓取、索引、canonical、渲染这些基础问题修好，保证正文能被正常读取。
- 把用户最关心的核心问题放在标题附近，用简短的段落给出能核实的答案。
- 补全作者、所属组织、发布日期和引用来源，全站的实体表述要统一。
- 加上和页面真实内容匹配的 JSON-LD，再用
/seo schema复查一遍。
怎么判断 GEO/AEO 的改动有没有用？
别搜一次品牌名就急着下结论。建议长期记录目标查询的曝光、自然点击、被引用页面、品牌提及和抓取日志，还要留好优化前后的 GEO-ANALYSIS.md 文件。只有当技术状态稳定、内容的佐证信息更扎实、而且多轮监测的趋势都一致的时候，才能合理把变化和这一轮优化挂钩。
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