（来源：李晓红 中国经济时报）

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编者按

经济增长正越来越多地获得人工智能助力，其应用伴随技术飞速发展而向经济领域的更深层次和更广范围延伸。作为新一轮产业变革与科技革命的重要驱动力量，人工智能还在持续进入千家万户、赋能千行百业，以前所未有的广度和深度改变人类的生活及生产方式。刚刚结束的2026世界人工智能大会集中首发一批前沿技术，并公布多项创新成果和重要举措，由此呈现我国人工智能领域取得的最新突破。

千行百业迎来人工智能深度融合

阅读提示：对千行百业的赋能正在提速，人工智能也由“点状开花”迈向“全链智能”。关于“人工智能+消费”，中国信通院产业与规划研究所等机构的报告把融合过程分为消费提效、消费重构和消费共创三个阶段，在归纳四类差异化区域推进路径后给出相应发展策略，供经营主体创新及产业落地参考。财务领域方面，上海国家会计学院智能财务研究院等机构认为，大模型技术的探索场景已逐渐明确，不过实现落地尚需时间，企业对责任主体界定、标准化流程建立和数据安全保障仍较谨慎。政务领域方面，北京大学政府管理学院等机构指出，全球政务智能体已进入协同跃升新阶段；各国正同步推进风险防控、战略引领及落地操作，以加快形成治理和发展相协同的制度框架。

中国信通院产业与规划研究所等机构：双向耦合推动人工智能与消费系统性变革

 《“人工智能+消费”发展研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)近日面世，发布方为中国信通院产业与规划研究所、中国信息消费推进联盟，发布场合是2026全球数字经济大会数字消费发展前沿创新专题论坛。为给经营主体创新和产业落地提供参考，《报告》针对融合演进提出相应发展策略，归纳四类差异化区域推进路径，并依次设置消费提效、消费重构、消费共创三个阶段。

所谓“人工智能+消费”，《报告》将其界定为以人工智能技术作为核心驱动力而形成的消费方式与消费活动，并认为二者融合属于双向耦合的系统性变革。从一端看，消费全链条受到人工智能技术深度渗透，消费者(人)、消费品(物)及消费场景(场)的互动逻辑和存在形态由此被系统重构;从另一端看，持续产生的多模态数据、规模化应用场景和消费端海量真实需求，又会反向影响人工智能技术的迭代方向，推动其能力边界扩展。

从消费提效到消费重构，再到消费共创，技术能力持续跃升使人工智能与消费的融合呈现三个递进阶段，《报告》对此作出说明。基础算法与大数据等技术成熟时进入消费提效期，AI以效率工具的形态被置入客服、推荐、搜索等消费体系特定环节，处理功能强化、降本增效等基础性问题;生成式AI与多模态大模型等技术取得突破时进入消费重构期，消费产品由此实现智能化升级，体验范式也被重塑;多智能体与情感计算等技术成熟时进入消费共创期，人机协同共生及消费价值共创随之实现。

综合引领型、产品驱动型、需求拉动型、场景赋能型，是各区域依托市场需求、产业基础和自身资源禀赋探索出的四条特色发展路径，《报告》对此进行了说明。以“场”为依托塑造差异化竞争力，是场景赋能型的重点；以“物”为载体提升智能消费活力，是产品驱动型的侧重方向；由“人”牵引供需协同升级，是需求拉动型的关注点；统筹“人、物、场”全局协同升级，则属于综合引领型。

上海国家会计学院等机构：企业深化财务智能化认知

 由上海国家会计学院智能财务研究院牵头完成的《2026年中国企业财务智能化调查报告(蓝皮书)》(以下简称《报告》)，于7月19日在2026世界人工智能大会(WAIC)智能财务论坛正式发布。《报告》涵盖中国企业财务智能化应用现状、发展趋势及所面临的挑战，可为企业财务数智化转型提供参考。

连续三年的数据表明，人机一体化协同管理的占比从2024年58.3%增至2025年81.1%，到2026年又升至85.1%。《报告》据此指出，多数企业已认同这种管理方式，持续提高的认可度也反映出行业逐步形成共识：人机协同不等同于机器取代人。

实际能力与提升需求之间仍有落差，这与企业认知提高形成对照。《报告》发现，在会计核算、费用报销等高频基础模块中，采用率和智能化程度始终较高；而到了经营决策支持、业财融合等更接近战略价值的领域，企业提升能力的迫切程度明显超过当前水平。

企业财务工作中，较为成熟的OCR、智能流程自动化(IPA)等技术已经成为标配；相比之下，大模型及AI Agent智能体仍处在采用初期，这是《报告》作出的判断。

《报告》显示，财务共享中心仍在验证规模效应，智能化转型呈现马太效应。与未建立共享中心的企业相比，已建立共享中心的企业在智能技术采用、财务模块智能化水平、智能化认知熟悉度等几乎所有维度均明显占优，而且差距较以往年度更为突出。

财务数据分析、专业财务报告生成、会计核算优化、经营决策支持及费用报销审核，被《报告》列入大模型技术在财务领域的高价值场景。相关探索正逐步明确，但距离落地还需要时间；面对责任主体界定、数据安全保障和标准化流程建立等事项，企业依然保持谨慎。

北京大学政府管理学院等机构：协同跃升成为全球政务智能体发展新阶段

 为给政务智能体应用的科学谋划、稳妥推进及规范建设提供参考，《政务智能体发展研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)围绕评估体系、国内实践、发展挑战、技术应用和国际视角展开研究，系统梳理其发展方向与主要特点，并深入分析最新进展、演进态势及实践特征。该报告由北京大学政府管理学院、北京大学公共政策研究中心会同中国信息通信研究院等机构，于近日召开的2026世界人工智能大会(WAIC)政务智能创新论坛发布。

政务复杂场景能否扩展，并实现规模化推广和规范化管理，基础在于支撑体系。《报告》称，工程化落地、内生安全等体系正不断完善，同时智能体覆盖“感知—规划—执行—记忆”全环节的能力与技术架构也在持续升级。

全球政务智能体已进入协同跃升的新阶段，《报告》从三个层面作出说明。治理方面，大模型正在向智能体演进，各国因此加快建设闭环监管体系;应用方面，内部办公成为切入口，并分层延伸到高风险专业场景和公共服务，人机协同已是基本共识;政策方面，各国同步推进风险防控、落地操作和战略引领，加快建立发展、治理相互协同的制度框架。

“哪些场景值得用、应当用到什么程度、如何判断使用效果、如何确保风险可控”，已成为《报告》所判断的政务智能体难点堵点新焦点。由此产生的治理命题集中于三个方面：全链条责任怎样形成闭环，建设运营全过程怎样接受评估，以及场景怎样匹配能力。

政务智能体实现高质量发展，《报告》给出五条路径。第一，完善建设应用与治理规范，强化政策标准引导;第二，夯实智能应用底座，增加数据、知识、接口及算力等关键要素供给;第三，按照因地制宜原则培育场景，建立健全遴选、建设运营、动态优化机制;第四，提高全过程安全治理能力，形成动态风险防控体系;第五，补齐人才、组织、制度和资金等配套机制，协同创新治理机制、技术应用及业务流程，稳步推动政府治理数智化转型。

经济发展新动能来自人工智能培育

阅读提示：经济发展获得新动力的同时，人们的生产、消费和生活方式也在被智能经济重塑。对于智能经济未来，上海财经大学数字经济研究院等机构认为，影响因素既包括产业竞争力提升和技术能力进化，也包括姿态塑造、议程引导及认知框架。全球人工智能发展方面，中国科学技术信息研究所等机构指出，梯队格局日益明朗：中国和美国稳居第一梯队，两国整体差距继续缩小；第二梯队加速追赶，多数国家均有亮点；人工智能大模型数量等指标显示，发展中国家与发达国家的平均分差正在收窄。中国工业互联网研究院等机构则认为，作为新质生产力培育的核心引擎，人工智能正在促使智能经济的战略由“赋能”走向“重构”，并推动其全面从“AI+”跃迁至“智能原生”。

上海财经大学数字经济研究院等机构：重塑智能经济形态受多项关键议题影响

 《2026中国智能经济议题涌现报告》(以下简称《报告》)由上海财经大学数字经济研究院等编制，近日在新华网主办的“人工智能引领产业变革”思客会上正式面世。按照《报告》的分析，智能经济话语建构采用顶层设计、产业呼应、学术研究和媒体纽带四维联动模式，其过程体现了科技—产业—经济趋向与国家战略决策相向而行。

中国智能经济生态议题呈现十大特征，这是《报告》运用计算社会科学方法分析海量舆论数据后得出的结论。

十大特征中，第一，话语场以“人工智能+”“智能经济新形态”为双核心。第二，产业界、投资界原生议题较少，学术界则较活跃。第三，批评、问题与反思不足，正面乐观情绪较高；为避免潜在挑战被单一乐观叙事遮盖，《报告》建议引入“红队机制”，开展客观批评并强化建设性问题意识。第四，各类人群普遍缺乏风险感知，治理议题占比较小。第五，尽管回音室风险不高、不同人群间仍存在一定知识流动，但创新—风险认知呈负相关，值得警惕，面向未来的系统准备和构想需要加强。第六，可持续与人本议题还在萌发；社会公平、中小企业智能化、人机关系等人本向善及可持续发展议题虽开始孕育，与头部关键议题相比仍有明显距离。第七，“政策脉冲”表现突出，持续性议题的生成机制尚待培育。第八，跨界传播新兴概念仍处初期；各人群理解差异较大，多数概念没有形成普遍共识，一些前沿概念只在学术界得到一定传播，尚未有效进入公众视野或产业界。第九，桥接作者网络的影响力与密度仍需提升。第十，多项议题正在积蓄加速动能；绿色算力、具身智能产业化及算电协同等议题关联规则构建、劳动力市场、产业落地和能源环境，既有可能成为下一阶段重点方向，也可能构成改变智能经济形态的关键变量。

技术能力如何进化、产业竞争力能否提升，并非决定智能经济未来的全部因素；《报告》认为，认知框架、姿态塑造及议程引导同样具有决定作用。

中国科学技术信息研究所等机构：中美AI创新整体差距逐步收窄

 为及时呈现全球人工智能发展的变化趋势与整体格局，并研判各国发展优劣势及所处位势，《全球人工智能创新指数报告2026》(以下简称《报告》)对46个国家的人工智能创新发展进行了量化评价。评价体系涵盖国际合作交流、产业与应用、科技研发、资源与环境、基础支撑5个维度，包含41个三级指标和15个二级指标。中国科学技术信息研究所于近日召开的2026世界人工智能大会(WAIC)科学前沿论坛发布了这份报告。

第一梯队仍由中国和美国占据。《报告》给出的总分显示，美国为78.44分，保持大幅领先；中国获得60.49分，比第三名高20.5分。

中美整体差距在持续缩小，中国综合实力则稳步增强，尤其值得关注。中国多数指标已进入世界前列：41项三级指标中23项排名前两位，15项二级指标中9项跻身前两位，5项一级指标全部位列第二。

追赶速度加快的第二梯队中，多数国家显现亮点；第一二梯队的平均分差也由2024年36.26分降至2025年34.24分。受中国“人工智能能力建设普惠计划”、联合国“加强人工智能能力建设国际合作”决议等支持，发展中国家与发达国家在高水平人工智能专业开设数量、人工智能大模型数量等指标上的平均分差均趋于缩小，南北智能鸿沟弥合工作的初步成效由此显现。

全球人工智能的发展趋势被《报告》概括为四点：第一，多个前沿新赛道同时演进，中国和美国各有所长。第二，基建规模继续扩大，能源供应将成为未来的新变量。第三，产业重心发生转换，企业呈现明显的重资产投入特征。第四，全球治理需求日益紧迫，中国正在多个维度促进普惠合作与全球治理。

中国工业互联网研究院等机构：普惠化、标准化新型生产要素由Token演变而来

 智能经济正被人工智能这一培育新质生产力的核心引擎推动，从“赋能”转入“重构”的战略演进阶段，并全面加快由“AI+”向“智能原生”跃迁。这一判断来自中国工业互联网研究院等机构近日发布的《Token驱动智能经济研究报告(2026年)》(以下简称《报告》)。报告还指出，作为智能经济发展的核心要素，Token正摆脱单一的技术计量属性，并逐渐成为智能经济时代具备标准化、普惠化特征的新型生产要素。

人才结构加速转向“知识驾驭型”，产业组织形态及利益分配格局也随之被系统改写。《报告》认为，这一变化源于Token的大规模应用：它一方面构建新型智能应用软件体系架构，催生“智控协同”的新型生产关系；另一方面把劳动主体变为“人类专家+数字员工”复合矩阵。作业过程随之采用“人类定目标、智能体组织执行、系统自动结算”模式，价值分配则相应升级为“按Token消耗计费、按价值创造分润”。

“不可计量、成本黑箱、资源分散、协同高摩擦”，被《报告》视为Token由理论图景进入规模化落地时面临的核心矛盾，并从三个维度分析系统性挑战。产业维度缺少跨主体流通互认机制和市场化定价清算体系，同时存在宏观供需结构性错配及高端市场“分层式寡头垄断”，生态协同因此受阻;企业维度受困于资源统筹和成本核算“黑箱”，由此产生“Token焦虑”，特别是工具调用及智能体多轮反思造成的“链式消耗放大效应”，令企业出现投入产出难以拟合的精细化管理断点;技术维度则因调度工具链薄弱、计量标准缺失而难以贯通底层，大模型能力和推理引擎效能也依然存在瓶颈。

为形成智能经济商业化闭环，《报告》针对这些痛点给出可操作的梯次推进指南。产业流通机制按照“软规则先行、硬基建托底、价格机制牵引”进行重塑；企业运营效能遵循“先算清账、再管住资源、后固化流程与风控”予以提升；技术底座则坚持“标准先行、工具跟进、能力跃升”实现贯通。

公开资料由中国经济时报记者李晓红整理

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发 布丨申双艳 审 核丨王小霞