平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“OpenClaw接入DeepSeek的配置指南”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。

目录

• OpenClaw 接入 DeepSeek 设置指南
• 1. 前提条件
• 2. OpenClaw 模型设置
• 3. 关键字段说明
• 4. 模型名称
• 5. 启动 OpenClaw
• 6. 常用问题
• API 类型
• 推理模型设置
• 7. 完成

OpenClaw 接入 DeepSeek 设置指南

这里主要介绍如何在 OpenClaw 中设置 DeepSeek API实际处理时，，借助 OpenAI 兼容接口采用 deepseek-reasoner（R1 推理模型）。设置完成后，OpenClaw 的 Agent 将默认调用 DeepSeek 进行推理任务。

1. 前提条件

在开始之前，请准备：

• 已安装并可运行的 OpenClaw
• 一个 DeepSeek API Key
• 能够编辑 OpenClaw agent 设置文件

DeepSeek API Key 拿到地址：

https://platform.deepseek.com/

2. OpenClaw 模型设置

落到代码里，在 OpenClaw 的 agent 设置文件中加入 DeepSeek provider。

常用设置路径：

~/.openclaw/openclaw.json

设置示例：

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "deepseek": {
        "baseUrl": "https://api.deepseek.com/chat/completions",
        "apiKey": "sk-你的密钥",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "deepseek-reasoner",
            "name": "deepseek reasoner",
            "reasoning": true,
            "input": [
              "text"
            ],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 32000,
            "maxTokens": 64000
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "deepseek/deepseek-reasoner"
      },
      "models": {
        "deepseek/deepseek-reasoner": {
          "alias": "deepseek r1"
        }
      }
    }
  }
}

3. 关键字段说明

4. 模型名称

设置完成后，OpenClaw 中的模型 ID 为：

deepseek/deepseek-reasoner

同时设置了一个 alias：

deepseek r1

5. 启动 OpenClaw

保存设置后刷新web页面就好

openclaw logs --follow

6. 常用问题

API 类型

DeepSeek 提供 OpenAI 兼容接口，所以设置为：

"api": "openai-completions"

推理模型设置

deepseek-reasoner 是推理模型，需开启：

"reasoning": true

否则 Agent 可能不会启用推理能力。

7. 完成

完成以上设置后，OpenClaw Agent 默认会采用 DeepSeek Reasoner (R1) 作为推理模型。

访问 uclawbot.com官网

实际处理时，以上就是OpenClaw接入DeepSeek的设置指南的详细内容，更多关于OpenClaw接入DeepSeek的资料请关注脚本之家其它相关文章！