平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“阿里云CentOS上如何采用Docker部署OpenClaw并接入百炼大……”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。

目录

• 1. 环境准备
• 1.1 安装Docker和Docker Compose
• 1.2 设置Docker镜像加速I器（可选，国内建议）
• 1.3 开放阿里云安全组端口
• 2. 部署OpenClaw
• 2.1 新建项目目录
• 2.2 编写docker-compose.yml
• 2.3 新建设置目录并设置权限
• 2.4 编写openclaw.json设置文件
• 2.5 启动服务
• 2.6 查看日志确认启动成功
• 3. 访问与采用
• 3.1 Web界面访问
• 3.2 选择模型
• 3.3 验证模型调用
• 4. 常用问题解决
• 4.1 访问时提示“origin not allowed”
• 4.2 模型调用失败，提示“Unknown model”
• 5. 更新OpenClaw

理解这一步时，其实现在好多云厂商都出了 OpenClaw 的一键镜像，点几下就能跑起来。但我手里正好有台阿里云的虚拟机闲着也是闲着，打算在自己服务器上搭一下。而且我也不想让 AI 助手一直挂在本地的电脑上，占资源也不安全。至于大模型，我选了阿里云百炼，新用户还能领几千万的免费额度，对我这种自己玩玩的来说，够用一阵子。

1. 环境准备

1.1 安装Docker和Docker Compose

# 安装Docker
sudo yum install -y docker
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# 安装Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

1.2 设置Docker镜像加速I器（可选，国内建议）

sudo cat > /etc/docker/daemon.json << 'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

1.3 开放阿里云安全组端口

登录阿里云控制台，进入ECS实例的安全组，添加入方向规则：

• 端口：28789 //这个端口默认是18789，因为我之前部署过，所以换个新端口
• 协议：TCP
• 授权对象：0.0.0.0/0（或你的本地IP）

2. 部署OpenClaw

2.1 新建项目目录

进入你习惯的目录作为根目录

mkdir ~/openclaw && cd ~/openclaw

2.2 编写docker-compose.yml

version: '3.8'
services:
  openclaw:
    image: ghcr.io/openclaw/openclaw:latest
    container_name: openclaw
    ports:
      - "28789:18789"
    volumes:
      - ./openclaw-data:/home/node/.openclaw
    user: "1000:1000"
    restart: unless-stopped

2.3 新建设置目录并设置权限

mkdir -p openclaw-data
sudo chown -R 1000:1000 openclaw-data

2.4 编写openclaw.json设置文件

在openclaw-data/目录下新建openclaw.json：

cat > openclaw-data/openclaw.json << 'EOF'
{
  "gateway": {
    "bind": "lan",
    "port": 18789,
    "mode": "local",
    "auth": {
      "mode": "token",
      "token": "your-strong-token-here"
    },
    "controlUi": {
      "allowedOrigins": ["http://你的服务器公网IP:28789"],
      "dangerouslyDisableDeviceAuth": true
    }
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "aliyun_bailian": {
        "api": "openai-completions",
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "sk-你的阿里云百炼API-KEY",
        "models": [
          { "id": "qwen-max", "name": "通义千问 Max" },
          { "id": "qwen-plus", "name": "通义千问 Plus" }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": "aliyun_bailian/qwen-max",
      "models": {
        "aliyun_bailian/qwen-max": {},
        "aliyun_bailian/qwen-plus": {}
      }
    }
  }
}
EOF

重要替换：

• 将your-strong-token-here改为你自己的强密码。
• 将你的服务器公网IP替换为阿里云ECS的公网IP。
• 将sk-你的阿里云百炼API-KEY替换为你在阿里云百炼控制台拿到的真实API Key。

2.5 启动服务

docker compose up -d

2.6 查看日志确认启动成功

docker logs openclaw --tail 50

出现类似[gateway] ready的日志即表示成功。

3. 访问与采用

3.1 Web界面访问

浏览器打开：（链接已移除）

结合项目来看，系统会提示输入Token，输入你在openclaw.json中设置的token值。

3.2 选择模型

从实现思路看，登录后，在聊天界面的模型下拉菜单中，选择aliyun_bailian/qwen-max或aliyun_bailian/qwen-plus，即可开始对话。

3.3 验证模型调用

发送消息，查看结果。

4. 常用问题解决

4.1 访问时提示“origin not allowed”

现象：浏览器访问时显示origin not allowed，WebSocket连接被拒绝。

解决方法：

• 确保openclaw.json中gateway.controlUi.allowedOrigins包含了你的完整访问地址（比如["（链接已移除）]）。
• 同时设置"dangerouslyDisableDeviceAuth": true（测试环境可用，生产环境建议设置HTTPS）。
• 修改后重启容器：docker compose restart。

4.2 模型调用失败，提示“Unknown model”

现象：日志中出现Unknown model: xxx。

解决方法：

• 检查openclaw.json中models.providers里的models数组是否包含了你尝试调用的模型ID。
• 检查agents.defaults.model和agents.defaults.models中的模型ID是否与providers中的ID完全一致（注意格式为provider_id/model_id）。
• 从实现思路看，若已有旧的agent设置，可删除openclaw-data/agents目录后重启容器，让系统重新生成。

5. 更新OpenClaw

docker compose pull
docker compose up -d

数据会保留在openclaw-data目录中，设置不受影响。

从实现思路看，借助以上步骤，你能够在阿里云CentOS上成功部署OpenClaw，同时接入阿里云百炼模型，借助Web界面进行对话。所有设置均持久化，便于后续维护和升级。

落到代码里，到此这篇关于阿里云CentOS上如何采用Docker部署OpenClaw同时接入百炼大模型的文章就介绍到这了,更多相关OpenClaw接入百炼大模型内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多兼容脚本之家！