DeepSeek+Dify查询数据库讲了什么-主要信息和内容重点
人工智能需要先确认运行环境、数据来源和限制条件，再看具体配置是否匹配。
先看原文给出的关键信息：轻松实现自然语言到数据库查询的解决方案，探索DeepSeek和Dify如何协同工作。；核心内容：1. Dify不支持直连数据库的情况概述2. DeepSeek辅助准备数据库表结构和数据插入3. 通过自然语言实现数据库查询的流程和代码示例 之前有小伙伴咨询，Dify不支持直连数据；# 插入班级数据INSERT INTO classes (class_name) VALUES ('Class A'),('Class B'),('Class C'),('Class D')。继续往下处理时，重点放在这些条件上：## 你能使用的其他做法用户输入类似于“求和”或“总和”时，则在sql语句中使用SUM()。；用户输入类似于“平均数”或“平均”时，在在sql语句中使用AVG()。；## 要求1.如果说用户输入的内容无法生成为sql语句，请直接说“抱歉，该命令无法形成数据库查询操作”。。收尾检查时，再把这些细节对上：当能生成sql语句时，请确保输出的内容为完整正确的sql语句，不要输出此外的其他任何字符，确保你生成的内容用户能直接执行查询操作。；对于字符串内容的查询请使用LIKE操作而不是等于操作。；请不要在回复中包括除sql语句之外的任何内容。。
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