Elasticsearch 向量搜索应从哪里获取文本嵌入？
文本嵌入可以由 Elastic 的推理端点、Elastic Inference Service 上的模型、第三方提供商，或你自行运行的模型生成。若已有预先计算好的向量，也可以直接写入 `dense_vector` 字段，不必在 Elasticsearch 中生成。
选择时看语言覆盖、领域效果、向量维度、吞吐、延迟、隐私要求、成本和部署方式。ELSER 产生稀疏语义表示；其他文本嵌入模型通常产生稠密向量。两者的数据结构、查询方式和索引配置不同，不能混用同一套查询向量。
用 `semantic_text` 可将推理端点接入字段并自动生成、检索嵌入。生产环境应显式指定 `inference_id`，固定模型版本并测量目标语料效果；默认端点可能随版本变化，不同模型生成的向量也不宜直接混合比较。
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