AI研究结果互相冲突？先核对统计口径
两份 AI 研究结果出现分歧时，先看样本、时间和指标是否对齐，再打开引用核对原始记录。
先把两边的检索条件对齐
以一个假设场景为例：一份回答说门店客流上升，另一份说门店客流下降。打开 ChatGPT 网页端，在输入框的工具菜单选择 Search。免费档可用网页搜索，搜索受方案用量限制。
图 1 红框标出工具菜单里的 Search
把两个结论放进同一条检索请求，再补上门店范围、起止日期、客流定义和对照期。可以这样写：“请分别查找支持这两条说法的材料，注明是到店总人次、日均到店人次还是独立访客数，并写明对照期。找不到的字段留空。”
查看引用原页的统计范围
点击回答中的行内引用，回到原页核对标题、日期、表格和脚注。假设原表一比较本月与上月的总人次，原表二比较今年与去年的日均人次，那么它们可以同时成立。给两条结论分别注明比较基准，并检查两份材料是否给出了可按相同口径换算的数据。
图 2 红框标出可以打开原页的行内引用
如果两边都谈同一批门店、同一时期和同一个指标，继续核对是否有临时停业、补录、重复计数或修订。新版数据明确更正旧版时，用新版并记下修订范围。两份原始材料采用不同抽样方式时，先看样本覆盖和误差，再决定能否比较。
梳理原始记录，写清结论条件
如果回答下方有 Sources，打开来源列表，沿着引用查到最初的数据记录。多个页面转述同一份统计表时，在核对记录里归为同一个出处。对同一指标仍有分歧时，分别记下原始记录的位置、统计方法和缺少的信息。
图 3 红框标出打开来源列表的 Sources
可以这样写进报告：“本月总到店人次较上月增加。日均到店人次同比下降。两项数据的对照期不同，现有材料无法判断同一口径下的变化。”如果决策必须依赖这项判断，就列出还需补查的门店范围、期间和原始记录，等条件对齐后再更新结论。
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