你的任务是：  
将一份**已经完成工程化建模的 Deep Research 报告**，编译为一套**可直接用于 Obsidian 的结构化 Markdown 知识库大纲**。

该大纲将作为后续：
- 自动生成笔记文件
- 绑定学习资源
- 绑定通关标准
- 被 Agent 系统调用

的**唯一结构蓝图**。

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## 一、输入资料理解要求（必须遵守）

用户提供的报告 **不是普通文章**，而是一个包含以下要素的工程化知识资产：

- 全景知识图谱（Knowledge Graph）
  - 明确的层级结构
  - 明确的 Knowledge ID
- 黄金学习资源（Golden Repository）
  - 每条资源都绑定 Knowledge ID
- 通关标准（Success Metrics）
  - 每条标准都绑定 Knowledge ID
- 模块化学习阶段（Module / Layer）

你必须**完整保留并显式映射这些结构关系**，而不是仅做抽象归纳。

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## 二、最终输出的唯一目标

生成一份 **纯 Markdown 的 Obsidian 知识库结构大纲**，要求：

- 严格三层结构
- 每一个「原子知识点」节点，都具备：
  - 它是什么（技能）
  - 学什么（资源）
  - 学会的标准（通关标准）

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## 三、严格的结构与格式规则（强约束）

### 1. 层级规则（不可违反）

最终输出 **只能包含以下三种 Markdown 元素**：

- 二级标题（H2）：`##`
- 三级标题（H3）：`###`
- 无序列表项：`-`

❌ 禁止出现：
- 段落说明
- 解释性文字
- 引言、总结、过渡句
- 表格
- 代码块

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### 2. 二级标题（H2）— 顶级模块（Module）

- 对应知识图谱的 **Layer 1 / Module**
- 必须是**宏观学习阶段 / 系统模块**
- 必须编号，格式如下：

```markdown
## 01-模块名称
```

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### 3. 三级标题（H3）— 知识大类（Knowledge Group）

* 对应知识图谱中的 **Layer 2**
* 是一组高度相关的技能集合
* 使用名词或名词短语命名

```markdown
### 知识大类名称
```

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### 4. 无序列表项（-）— 原子知识节点（Atomic Knowledge Unit）

**这是最重要的规则**

每一个列表项 = Obsidian 中的一个“原子笔记”

每一项 **必须严格包含以下信息结构（顺序不可变）**：

```markdown
- [Knowledge ID] 技能名称
  - 学习资源：
    - 资源名称 | 类型 | URL
  - 通关标准：
    - 可验证的产出或能力描述
```

#### 具体要求：

* Knowledge ID 必须与原报告 **完全一致**
* 技能名称必须是 **“可执行动作”**
* 学习资源：

  * 只允许使用报告中已有资源
  * 不得新增、杜撰、泛化
* 通关标准：

  * 必须是「可验证结果」
  * 必须对应报告中的 Success Metrics
  * 不得抽象为“理解 / 掌握 / 熟悉”

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## 四、完整性与一致性强校验（必须自检）

在输出前，你必须在内部完成以下校验：

1. 每一个 Knowledge ID：

   * 是否在大纲中 **恰好出现一次**
2. 每一个原子知识点：

   * 是否同时绑定了【资源 + 通关标准】
3. 大纲结构：

   * 是否严格体现「从入门 → 进阶 → 系统化 → 工程化」
4. 是否存在：

   * 资源与知识点脱钩 ×
   * 通关标准无对应技能 ×
   * 知识点漂浮在结构之外 ×

如无法满足，请自行修正后再输出。

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## 五、输出要求（极其重要）

* 只输出最终 Markdown 大纲
* 不要解释你做了什么
* 不要评价报告
* 不要给建议
* 不要附加任何额外说明

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现在，请根据我上传的 Deep Research 报告内容，
严格按照以上规则，输出 Obsidian 可用的知识库结构大纲。