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首页手游攻略 Dify：一个初中辍学生 怎么把开源 AI 工具带到硅谷

Dify：一个初中辍学生 怎么把开源 AI 工具带到硅谷

佚名 2026-07-03 08:23:59

Dify 创始人张路宇初中辍学，却凭借对开发者工具的深刻理解，将开源 AI 应用平台带到了硅谷竞争的核心地带。
核心内容：
1. 创始人张路宇的非典型背景与创业历程
2. Dify 作为 AI 应用开发平台的核心定位与价值
3. 中国工程团队如何通过开源打入全球市场

今天分享的产品大家并不陌生：Dify，https://dify.ai/

不同是的，我更想借着 Dify 分享下中国 AI 工程能力出海这件事。

先从 Dify 的创始人张路宇开始

张路宇不是典型的 AI 创始人。

他没有漂亮的学历背景，公开资料里，张路宇 1991 年出生，12 岁开始做个人站长，初中后就离开学校，没有上过高中和大学。

后来，他做过个人开发者，进过游戏公司，也在创业公司里做过 SaaS 和开发者工具。

2018 年，他创办了飞蛾，一个面向开发者的软件测试协作工具。

后来飞蛾被 CODING 收购，CODING 又被腾讯收购，他也随之进入腾讯体系，继续做开发者工具和企业软件。

Dify 本质上是一个开发者工具和企业软件之间的产品：

帮企业和开发者把大模型、知识库、工具调用、工作流、部署和监控接起来，做成可以运行在真实业务里的 AI 应用。

也就是说，Dify 抓住的就是：怎么把 AI 变成企业每天能用的工作流。

这正好是张路宇过去十几年一直在做的事：

理解开发者，理解工具软件，理解 SaaS，理解企业为什么愿意把一个工具放进生产环境。

所以，Dify 的故事不只是一个“草根创业者逆袭”的故事。

它是一个中国工程型团队，如何用开源产品打进全球开发者社区，再进入硅谷 AI 基础设施竞争的样本。

Dify 的起点，不是模型，而是开发者工具

很多人理解 Dify，会先从产品功能入手。

它有工作流，有知识库，有智能体，有模型管理，也有应用部署和日志监控。

这些当然重要，但 Dify 更应该从“团队基因”去理解。

张路宇过去做的飞蛾，是开发者协作工具；CODING 做的是代码托管、项目协作、持续集成、DevOps；腾讯云体系里，他接触的是更大规模的开发者平台和企业软件场景。

这类经历会训练出一种很具体的产品判断：

开发者不缺概念，他们要的是能跑起来的工具；企业不缺演示，他们要的是能接进业务流程、能管理、能排查、能持续维护的系统。

Dify 的产品形态，就是这个判断的延续。

真正想分享的，是中国 AI 工程能力出海

开篇就提到，Dify 大家并不陌生，但我今天更想分享的是一个中国 AI 工程能力出海的样本：

一个中国开发者工具团队，靠开源和产品工程能力，进入了全球 AI 应用基础设施的主战场。

过去一批中国 AI 产品出海，更多是消费应用：图像、视频、聊天、陪伴、效率工具。

它们拼的是产品体验、投放能力、内容传播和本地化运营。

Dify 拼的不是这些，它走的是另一条路：

先用开源进入全球开发者社区，再靠产品能力进入企业客户，最后去硅谷争夺资本、人才和生态位置。

这条路更慢，也更难，因为开发者工具和企业软件不能只靠营销。

代码能不能看，文档清不清楚，部署稳不稳定，社区有没有人用，客户愿不愿意续费，这些都会被市场持续检验。

所以从这个角度看，Dify 的样本意义很清楚：

中国 AI 公司出海，不一定只能做大模型，也不一定只能做消费应用。

还有一种路径，就是把中国团队长期积累的工程能力、产品速度和开源社区运营能力，做成全球开发者和企业都能使用的基础工具。

Dify 现在还要面对 LangChain、n8n、Flowise，也要面对阿里、百度、字节这些大厂平台。

开源热度能不能转成稳定收入，企业客户能不能持续扩大，全球化团队能不能建立起来，都还需要时间验证。

但至少到目前为止，它已经给出了一个清晰信号：

来自中国的 AI 创业公司，不只可以做应用，也可以进入全球 AI 工程工具的竞争。

以上，祝你今天开心。

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