ppt-image-first 官方入口:Codex/Claude Code 生成 PPT 使用教程
ppt-image-first 官方入口在哪?入口是 GitHub 仓库 NyxTides/ppt-image-first。它面向 Codex、Claude Code 和 Opencode CLI,不是普通模板库,而是一套 conversation-first、image-first 的 AI 图片式 PPT 工作流:先问清用途、受众和材料,再做内容基底、风格预览、规划文件,最后生成 PPTX。
安装前先确认什么
先看 README 和 SKILL.md,确认仓库名、示例图和 demo deck 是否匹配。安装到 Agent 后,不要第一句就要求“直接做完整 PPT”。更稳的指令是:说明主题、页数、听众、已有材料和交付用途,让它先进入 intake,给出 baseline judgment。
材料少时怎么处理
如果只有一个标题,先让它补 content_report.md,把散材料整理成能讲的主线。跳过这步,预览页很容易只有风格,没有内容支撑。
使用流程怎么跑?
先预览,再定稿
ppt-image-first 的关键是先出真实预览图,再锁定方向。常见顺序是:首页、目录页、正文页预览;确认后写 design_spec.md、slide_blueprint.md 和 spec_lock.md。这一步像给 AI 编程规范 加边界:哪些能改、哪些不能乱编,先说清楚。
它和原生 PPT 工具有何不同?
官方说明里写得很清楚:默认用 GPT Image 2 生成整页视觉图,再放进 PPTX 容器。优点是风格完整、适合展示;限制是页面文字和图形通常不能像原生 PowerPoint 对象一样逐项编辑。要大量改字,就先别把它当成完全可编辑 PPT。
哪些场景更适合
它更适合答辩、路演、产品介绍和研究汇报这类重视觉一致性的 deck;如果需求是后期频繁改表格、改图表数值,原生 PPT 工具会更省事。
验收时看什么?
- 预览图是否真的承载内容,而不是空壳。
- 每页标题、数字和关键词是否准确。
- review 反馈是否进入下一轮 retouch。
最后像看 Git Diff 一样逐页核对:风格是否延续、图片中文字是否清楚、导出 PPTX 是否能正常打开。如果用户临时改主题或受众,应回到规划文件重审,而不是只让模型改一张封面。
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