Agent Copilot Advisor
按照自动化程度,对现在流行的几款产品进行排序:
Manus > OpenClaw ≈ MiroFish > Claude Code > Codex
第一档:真 Agent
Manus 是员工,唯一接近全自动化的产品,任务一旦开始,人可以消失。
第二档:Agent 雏形
OpenClaw 是实习生。能跑但不稳。虽然爆火,但其实是长了 Agent 外形的 Copilot。
MiroFish 是 外包团队。这是一个有趣的项目,不过看起来像 AI 在自己干活,但实际上最需要人工验收。
第三档:Copilot
Claude Code 是工具人。默认人必须在回路中,是连续执行能力强的 Copilot。
Codex 是函数调用器。不会自己推进任务,只响应你。
未来真正值钱的,不是 Claude Code 这一层,而要到 Manus 这一层
因为那一层,开始吃人头成本。
Agent 模式
工具化:不需要 AI 有个性,只需要它听话、准确、不知疲倦。SOP 植入:将企业的 SOP 写成 Skills 或做成 Agent,让 AI 严格执行。KPI:替代率。例如,客服通话中有多少比例是 AI 完全闭环处理的?动作:替换掉所有搬运数据的岗位。警示:仅适用于做错了一次也没大碍,或者有系统自动拦截错误的场景。Copilot 模式
人机磨合:需要员工学习如何写好的 Prompt,如何使用 claude code,如何与 AI 协作。最后一公里:AI 完成 80% 的繁琐工作,如写代码,找资料、写草稿、画初图等。人类完成 20% 的关键工作,如架构,核对事实、调整情感、签字确认。KPI:人效提升。例如,一个资深程序员以前一周写 1000 行高质量代码,现在能否写 5000 行?动作:为所有核心骨干购买最贵的 AI 账号,并考核他们的 AI 使用熟练度。警示:容易导致人类产生依赖心理,丧失基础技能,如新一代程序员不会写基础算法。Advisor 模式
对抗性思维:用 AI 来找茬,而不是让 AI 附和。多源验证:让不同的模型针对同一个战略问题给出建议,人类从中寻找交集或灵感。KPI:决策质量。例如,由于 AI 的预警,公司避免了多少次合规风险?动作:在董事会、风控会、研发立项会上,强制引入 AI 评估报告作为参考材料。警示:权责分离。决不能让 AI 做最终决定。如果出了医疗事故或投资失败,签字的人类必须承担 100% 责任。本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。原始发表:2026-03-24,如有侵权请联系[email protected] 删除相关资讯
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