企业微信的AI:在玩一种很新的东西
企业微信的AI助手“大圆”正将AI无缝融入工作流，通过自动感知上下文，帮你直接处理信息，而非手动搬运。核心内容：1. 传统AI助手依赖手动输入背景的局限2. “大圆”如何实现上下文自动感知3. 实际应用场景与效率提升体验
前几天在使用微信的AI助手小微的时候，我就在想一个小的场景——
让小微帮我找一找过去半年我答应和别人吃饭但是并没有做到的人有哪些？
但很遗憾，还在测试期的小微相对谨慎，目前暂未开放全局的聊天记录作为上下文，我的这个需求暂时还做不到。
然而企业微信最新上线了一个非常实用的AI功能，它有全域的上下文。
你问它工作相关的事，它几乎都能从容应答，让你不漏掉任何一件重要的事。
今天我们就来聊一聊企业微信最新的AI功能。
一
先说一个几乎所有打工人都有过的体验。
周一早上打开企业微信，一大堆未读消息在那里排着队等你翻牌子。
你得花了大半个小时，搞清楚和你相关的工作进展，然后再花十分钟给自己列待办清单。
整个过程还是很疲惫的。
没错，你的企业微信里躺着几百个群聊、几千条消息、无数份文档和邮件，它们是你工作的全部上下文。
但你每天需要花大量时间去人肉汇总、排优先级。
德鲁克在1966年的《卓有成效的管理者》里就提过，知识工作者的时间被大量碎片化的事务消耗掉了。
60年后的今天，我们的工具换了好几代，这个问题还是木有解决，反而更加严重了。
那么问题来了，如果有一个AI，能直接读懂这些上下文，帮你干掉信息搬运这个环节呢？
6月23日，企业微信开始灰度内测一个叫“大圆”的AI智能助理，同时上线了一个叫“服务总结”的AI功能。
前者面向给企业里每个人配了一个AI助理，提升内部协同，后者面向外部客户经营。
这两个功能放在一起看，企业微信其实在做一件很新的事：让AI无缝地融入到工作流里。
二
为了把大圆这个东西讲明白，先得说一个AI行业的老问题。
今天市面上绝大多数AI助手的使用方式都是这样的：你打开一个独立的对话窗口，从头开始给AI交代背景、描述需求，然后等它给你一个回答。
每一次对话都是一次冷启动。
这种工作方式的问题在于：上下文需要你手动灌入。
从过去两年的AI发展看，我觉得下面这个公式是有道理的——
AI的有效产出 = 模型能力 × 上下文质量。
模型能力是一条腿，上下文质量是另一条腿，绝大多数产品的上下文都还停留在自己喂的阶段。
大圆的产品逻辑跟市面上这些AI助手有一个关键区别：它的上下文是自动感知的。
什么意思呢？
你在企业微信里的任何页面，手机端左滑一下，就能唤起大圆。
它能自动识别你当前在哪个界面，你在一个群聊里，它知道你在看这个群的消息；
你在看一份文档，它知道你在看这份文档的内容；
你不需要复制粘贴任何东西，不需要从头交代背景。
甚至甚至我觉得它比微信里唤起小微还要更便捷——
在微信里，在某个聊天界面想要唤起小微，得先点右下角的加号，再点击“问小微”才能唤起，操作是两步；
但在企业微信里，它是一个在任何界面都常驻的图标，一步就能唤醒。
三
我来说几个自己的真实体验。
第一个场景。
我早上起来，有些困，感觉需要做的事情有些多，脑子有点乱。
于是唤起大圆，问了一句“今天我有哪些重要的事情需要做？”
大圆没有列一个泛泛的待办清单，直接帮我做了一次跨场景的工作梳理。
它从我昨天的多个群聊和私聊中，自动提取出了三件核心工作：社群研报品控方案的确定、一个Vibe Coding咨询项目的推进、一场券商分享的筹备。
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