7月15日消息，北京端侧大模型独角兽面壁智能今日宣布已完成新一轮融资，投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等各类产业方、知名财务投资机构。

至此，面壁智能2026年上半年累计融资金额超50亿元，估值超200亿，一跃成为端侧智能领域公开估值最大的独角兽企业。

面壁智能2022年8月在北京成立，孵化自清华大学自然语言处理实验室。面壁智能联合创始人、董事长兼CEO李大海曾任知乎合伙人、CTO，其联合创始人、首席科学家刘知远现任清华大学计算机系教授。该公司主营业务为端侧大模型研发及产业化，今年5月，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源了新一代端侧文本基座模型MiniCPM5-1B。

据投资界4月7日报道，今年上半年，面壁智能先后完成两轮数亿元融资，一季度累计融资金额预计超10亿元。

一、半年融资超50亿元，产业资本加速入局

据公开信息，面壁智能此前已宣布完成7轮融资，最近两年，公司融资节奏明显加快。

今年2月，面壁智能获得由中国电信领投，中信金石、中信私募跟投的数亿元融资；4月，面壁智能再次完成数亿元融资，由深创投、汇川产投联合领投，道禾长期投资、国泰君安创新投、武岳峰科创等跟投。

▲面壁智能过往融资情况（图源：企查查）

面壁智能此前已获得知乎、智谱、春华创投、华 为哈勃、北京市人工智能产业投资基金、龙芯创投、鼎晖百孚、中关村科学城基金、赛富基金、茅台、洪泰基金、国中资本、京国瑞、国科投资及中金保时捷基金等机构投资。

从投资方结构来看，面壁智能近几轮融资的产业属性明显增强。中国电信可以提供云、网、算力及终端资源，汇川技术覆盖工业自动化、汽车和具身智能等市场，汽车制造商则可以为端侧模型提供智能座舱等量产场景。

二、清华实验室孵化，自研定律登上Nature子刊封面

面壁智能2022年8月在北京成立，孵化自清华大学自然语言处理实验室。

面壁智能联合创始人、董事长兼CEO李大海曾任知乎合伙人、CTO，长期负责互联网产品、技术及商业化工作。面壁智能成立后，李大海带领团队推进大模型技术从实验室走向产业落地。

▲面壁智能CEO李大海（图源：面壁智能）

其联合创始人、首席科学家刘知远现任清华大学计算机系教授，长期从事自然语言处理、预训练模型和大模型研究，曾带领团队研发知识增强预训练模型THU-ERNIE，并参与推出中文预训练语言模型CPM。

面壁智能的主营业务为端侧大模型研发及产业化，其核心产品为MiniCPM系列模型。与主要依靠云端算力提供服务的大模型不同，端侧模型可以部署在手机、汽车、PC、机器人等本地设备上，在弱网甚至断网环境中运行。

今年5月，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源了新一代端侧文本基座模型MiniCPM5-1B。该模型参数量为10亿，在Artificial Analysis Intelligence Index中获得17.9分，超过了多款参数规模更大的开源基座模型。

同期发布的BitCPM-CANN采用1.58-bit三值量化技术，在华 为昇腾集群上完成全栈训练及开发。面壁智能称，相比传统模型，该模型在推理阶段可以节省约6倍显存。

▲面壁智能开源MiniCPM5-1B（图源：huggingface）

面壁智能的技术路线建立在“能力密度”指标之上，即衡量单位参数量能够承载的模型能力。

2024年，面壁智能与清华大学团队提出“大模型密度定律”（Densing Law），认为开源大模型的最高能力密度约每3.5个月翻一倍。2025年11月，相关论文发表于《Nature Machine Intelligence》，并入选当期封面文章。

▲大模型密度定律登上《Nature Machine Intelligence》

MiniCPM系列开源模型在GitHub、Hugging Face等平台的累计下载量已经超过3800万次，其开源模型的传播规模仍在快速增长。

商业化方面，面壁智能目前已经进入汽车、手机、PC、智能家居、低空飞行器、民航、法律及具身智能等市场，其中汽车是其进展较快的量产方向。

在汽车领域，面壁智能已成功在长安、上汽、吉利等多款车型上量产落地，2026年预计将有数十万辆汽车搭载端侧模型；法律领域，面壁智能即将正式对外发布首个专业法律服务基础设施CPM for Legal。

结语：融资估值双双跃升，端侧AI进入商业兑现期

整体来看，国内大模型行业的资本竞争正在从单纯的模型规模竞赛，转向技术效率、产业资源及商业化能力的综合竞争。面壁智能半年融资额超过50亿元、估值突破200亿元，说明端侧AI正在成为产业资本重点押注的方向。

对于面壁智能而言，完成大额融资只是新的起点。随着端侧模型进入数十万辆汽车及更多智能硬件，其下一阶段的关键，将是把模型下载量、合作项目和技术指标进一步转化为规模化出货量及可持续收入。