Segment Anything-Segment Anything:model:github:论文:meta sam AI图像分割模型
Segment Anything官网,model,github,论文,meta sam AI图像分割模型
什么是Segment Anything?
最近 Meta 提出的分割一切模型（Segment Anything Model，SAM）突破了分割界限，极大地促进了计算机视觉基础模型的发展。SAM 是一个提示型模型，其在 1100 万张图像上训练了超过 10 亿个掩码，实现了强大的零样本泛化。许多研究人员认为「这是 CV 的 GPT-3 时刻，因为 SAM 已经学会了物体是什么的一般概念，甚至是未知的物体、不熟悉的场景（如水下、细胞显微镜）和模糊的情况」，并展示了作为 CV 基本模型的巨大潜力。
Segment Anything官网: https://segment-anything.com/
Segment Anything论文: https://arxiv.org/abs/2304.02643
Segment Anything github项目地址:
https://github.com/facebookresearch/segment-anything
Segment Anything 做为Facebook 推出的object分割模型（SAM）和数据集（SA-1B），万物可分割。基于NLP的思路，SAM提出了promp的交互的概念，即通过提示返回有效的mask，提示如point, box等，可以用于下游任务。
Segment Anything使用方法
Segment Anything官网入口：https://segment-anything.com
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