Suno源代码遭泄露:黑客揭露其大规模收集音乐数据训练AI模型
生成式AI音乐平台 Suno 遭遇重大安全事件，内部源代码及数据采集信息被泄露，曝光了其用于训练AI音乐模型的大规模数据抓取行为。泄露文件显示，Suno曾通过自动化程序从 YouTube Music、Deezer、Genius 等平台获取大量音乐、歌词及音频素材，用于模型训练。
据报道，此次事件发生于2025年末，一名黑客“ellie.191”通过供应链攻击获取了Suno员工凭证，并进一步窃取公司内部文件。其中，一份包含超过200万个YouTube视频片段的文件夹引发关注。此外，泄露数据还显示，Suno爬虫系统从 Genius 获取超过1.7万小时歌词数据，从 Deezer 获取超过1.2万小时歌曲内容，并从 Pond5获取超过6.2万小时素材音频。相关代码还包含筛选机制，用于排除非音乐文件，以保证训练数据质量。
此次泄露可能进一步加剧Suno面临的版权诉讼压力。美国唱片工业协会（RIAA）此前已代表环球音乐、索尼音乐和华纳音乐等唱片公司起诉Suno，指控其未经授权使用受版权保护的音乐训练AI模型。Suno此前主要依靠“合理使用”原则进行辩护，认为公开网络数据可用于AI训练，但泄露代码中显示的数据抓取流程，可能成为版权方进一步举证的重要依据。
除源代码外，黑客还获取了部分用户数据库信息，包括电子邮件、电话号码以及通过Stripe处理的部分信用卡元数据。Suno方面表示，此次事件属于“有限安全事件”，涉及部分过时代码，且未泄露完整信用卡号码，因此未主动通知用户。
随着AI公司训练数据来源成为行业监管焦点，Suno事件再次凸显生成式AI发展过程中，数据获取合规、版权授权和用户隐私保护之间的复杂挑战。
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