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实测MiniMax M3:全链路Agent要的三块拼图终于凑齐了

佚名 2026-07-19 07:35:55

MiniMax M3 在软件工程、多模态和自主Agent评测中表现惊艳,终于集齐了全链路Agent所需的核心能力。
核心内容:
1. M3 在多个技术评测中的突破性成绩
2. 动态工作流测试与GPT训练复现案例
3. 多模态长上下文处理与API调用能力


MiniMax M3发布了,后面还会开源,

看到技术报告后我就只想说三四五六个字,

真齐活了,啥都不缺了。

今年模型发布太多了,我对又一个更强模型其实已经有点麻了,赢的指标太多了,每个月都充Token Plan的我更关心的是,它有没有把Agent高频用到的几大能力都凑齐,

从纸面能力上看,

M3在SWE-Bench Pro(软件工程)拿到59.0,超过了GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro,接近Opus 4.7;在GPT5.5擅长的终端编程上,跟Opus 4.7同分。在多模态测试集OmniDocBench上,得分超了Gemini 3.1 Pro;在自主Agent的端到端评测框架Claw-Eval上拿到最高分。

感觉就像是张无忌,拿着乾坤大挪移在对手最厉害的招数上打败TA。


说实话,GPT5.5 400k的上下文我忍很久了,放到Hermes里不够用啊,

Claude就别说了,看到我Agent里不是Claude Code的系统提示语之后第一时间就ban我了。

用的时间越久越觉得有点像个不可能三角一样,

写代码强但上下文短,进到代码库里,改几轮就开始忘前文了。

上下文长但代码力不够,结果就是读了很久文件然后给我一个丑不垃圾的网页


拜托,真的不要再让我看到这种雷霆大丑网页了好吗。

那接下来就是传统环节了,把MiniMax M3放哪个框架来测试呢?

我这里整合了一张表,我出于想试试看Claude Code新能力Dynamic Workflows,一口气开几百个subagent的壮观之感就单方面选这个了。


额外补充一下,M3在MiniMax Code里面是可以调用Minimax全家桶API的,文字、语音、视频分析都有。

大家如果跟我一样经常换模型测试的话,可以用cc switch来切换模型。

直接先来复刻一把,这次MiniMax放出来的主case本来是把ICLR 2025 Outstanding Paper Award论文丢给M3,让它独立复现。

技术报告里面给到的数据是,M3自主运行接近12小时,产出了18次commit和23张实验图表,并跑通了核心实验。

离谱的是,M3的多模态能力已经可以做到把论文里的公式,曲线图、实验设定放到同一个长线程里处理。

我第一时间想到的跟这个类似的就是Karpathy大神三个月前把他的nanoGPT升级成了nanochat,这是一套完整的大模型训练实验框架,覆盖了所有主要阶段,包括分词,预训练,微调,评估,推理和聊天 UI,只花48刀就把模型训练到了GPT-2水平。


我今天就让MiniMax m3用动态工作流在我这台mabookpro训练一个GPT出来,

触发动态工作流的方式主要有两种,

最简单的方式就是带上workflow这个词,词会变成一个彩虹的配色,系统识别到之后就会生成一个脚本,在执行之前会给我们预览,确定后再启动多Agent的并行。

在运行的过程中,随时可以用/workflow指令或者直接用/config 指令关掉这个动态工作流。


如果都想要MiniMax M3的额度打满,也可以输入/effort 选择ultracode,然后按shift+tab切换到auto mode自动模式,后面基本上都全自动多Agent了。

之前用Claude sonnet 4.6的时候都没敢切换成ultracode,现在用MiniMax m3顶上之后这大紫色是真好看啊。确认之后,对话框还会短暂地变换成全彩虹色,非常有仪式感,所以这就是氪金玩家的愉悦之感嘛。


真正跑起来的时候反而是有点唏嘘了,

大家都知道我是个算法程序员,几年前运行个比GPT小40倍LSTM(循环神经网络),从数据准备到模型训练,然后等训练曲线出来再到模型推理,再快也要个三五天,最崩溃的就是跑一半发现包的版本不对,模型智力倒退五十年,现在一个Agent就可以在90分钟把所有活干完了。


接着又训练了1000步之后,

这个模型就从一个我咋问都只会回答A的版本变成开始有逻辑的回复,还能算个乘法,简单做问答的版本了。


大模型训练,很神奇吧!

现在你也可以做到了。


很多模型最容易挂在前30次的尝试里,

跑几轮不行,就开始绕圈,摆烂,不然就是来个万金油话术建议我手动检查。

但真实工程里,很多进展就是出现在这种平台期后面。你试了很多次都没提升,然后突然某个方向打穿了。

如果一个Agent没有足够长的上下文,没有稳定的工具调用,它根本走不到后期。


第二个case我来给正在开发2.0版本的Humanize PPT加加速,

Humanize PPT的出发点是给HTML PPT加一个人话大纲和演讲模式,也就是在生成之前先把所有的资料整理一遍,缺失的细节会进一步补全,确定要用多少页,每页都是什么内容才能把我们想讲的内容讲明白。

至于演讲模式一看就清楚了,

有下一页的预览,演讲主题,大小进度条,口播稿,想要脱稿的也可以看关键点。

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