近期，此芯科技正式发布AGX Agentic Compute智能体计算战略，并推出全新硬件AGX Station及全栈智能体算力产品系列，覆盖端、边、云全场景应用，以全域算力底座赋能AGI发展。这一战略的发布，标志着智能体计算从概念走向落地，为AI大模型在桌面端的原生部署与多智能体协同计算提供了全新的硬件基础设施。

当前AI行业正加速从“大模型训练”向“智能体应用”演进，Agent、多智能体协作、自主决策等新型应用场景对算力提出了全新的要求。传统PC与服务器架构在设计之初并未考虑AI大模型的推理需求，面对70B以上参数规模的大模型，往往需要依赖云端API调用，不仅延迟高、成本贵，还面临数据隐私泄露的风险。此芯科技AGX Agentic Compute战略的发布，正是瞄准这一核心痛点，从底层硬件架构到上层软件生态，构建起一套专为智能体计算优化的全栈算力方案。

AGX Station是此次发布的核心硬件产品。它采用创新的模组化、可扩展开放式硬件架构，支持M.2、MXM、PCIe等多种AI算力卡形态，用户可根据自身需求灵活配置算力规模。在推理能力上，AGX Station可实现70B至150B参数规模大模型的原生推理，无需依赖云端API，所有计算均在本地完成，彻底解决了数据隐私与延迟问题。无论是运行Llama 3.1 70B、Qwen3.8 72B还是其他主流大模型，AGX Station都能提供流畅的本地推理体验，让桌面端真正拥有云端级的AI算力。

在硬件适配层面，AGX Station展现了极强的开放性与兼容性。它深度适配天数、后摩、原粒、智辰、光羽等多家国产存算一体AI芯片，同时兼容半高旗舰显卡，为用户提供了丰富的算力选择。这种开放式的硬件架构，打破了传统AI算力设备对单一芯片厂商的依赖，让用户可以根据应用场景、预算、性能需求灵活选择最适合的算力卡，大幅降低了AI算力设备的采购成本与供应链风险。

针对多智能体协同计算这一前沿场景，AGX Station基于分布式架构实现了多智能体并行计算与智能调度。在智能体应用中，多个AI Agent需要同时运行、相互通信、协同完成复杂任务，这对算力设备的并行计算能力与通信带宽提出了极高要求。AGX Station通过内置的智能调度引擎，可同时运行多个大模型实例，每个实例独立处理不同的Agent任务，并通过高速内部总线实现Agent之间的实时通信与数据共享。同时AGX Station支持通过2×10G RDMA实现多机级联，多台AGX Station可组成桌面集群，算力规模线性扩展，满足更大规模多智能体系统的部署需求。

在软件生态层面，此芯科技同步发布了AGX Agentic Compute软件栈，包含模型部署工具、Agent编排框架、性能监控平台等核心组件。开发者可通过统一的API接口，快速完成大模型在AGX Station上的部署与优化，无需关注底层硬件的差异。软件栈内置了模型量化、算子融合、内存优化等性能加速工具，可将大模型的推理效率提升2至3倍，同时支持主流AI框架如PyTorch、TensorFlow、ONNX Runtime的无缝迁移，大幅降低了开发者的迁移成本。

此芯科技此次发布的AGX Agentic Compute战略，还涵盖了端侧与云侧的全场景算力产品。在端侧，此芯科技推出了面向智能终端设备的轻量级AI推理芯片，支持端侧大模型的轻量化部署；在云侧，则推出了面向数据中心的高密度AI算力服务器，满足大规模训练与推理需求。端、边、云三侧产品通过统一的AGX软件栈实现算力协同，用户可根据任务需求灵活调度算力资源，实现成本与效率的最佳平衡。

目前AGX Station已开启预售，首批用户覆盖AI科研机构、智能体应用开发商、高校实验室等群体。未来此芯科技将持续迭代AGX Agentic Compute产品线，推出更多面向不同场景的智能体算力方案，为AGI时代的到来提供坚实的硬件底座。