还在计算token成本？OpenAI董事长：AI将转向“按结果付费”
AI token的计费问题正困扰着许多企业的CFO。但OpenAI董事长Bret Taylor表示，一年之后，这个问题将不复存在。
Token是AI模型处理文本、图像等数据的基本计量单位，也是平台核算企业AI使用量、收取服务费用的核心依据，直接决定企业AI投入成本。
今年早些时候，飙升的token成本曾导致不少公司不得不削减AI支出预算，并重新评估AI相关投入是否带来了应有的投资回报。
Taylor在周一接受媒体采访时表示，许多与“token 经济学（tokenomics）”相关的问题，本质上都源于AI市场尚未成熟。而随着AI市场的不断发展，未来的趋势将是按结果付费。这与许多优先考虑投资回报率的企业高管的看法不谋而合。
尚未成熟的早期阶段
Taylor将如今的AI市场比作互联网发展的早期阶段。当时，建立一个网站的成本比现在要高得多。Taylor表示：
“我们目前仍处于这项技术的早期阶段，市场正在呼唤创业者们去开发新的解决方案，从而让企业无需再去处理token核算、成本管控等繁琐的事情。”
Taylor指出，随着时间的推移，将会有其他公司来“承担管理token的负担”。
他特别提到，企业财务管理平台Ramp新推出了token支出管理工具；像法律AI初创公司Harvey这种专注某个垂直领域的企业，也已经开始在后台为客户统一代管token。
Taylor表示：
“我认为，12个月后，企业IT部门就能拥有各类‘开箱即用’的AI应用方案。市场部、研发部等不同的部门会分别用上适配自身业务的专属AI方案，到那时，企业管理者将完全不用操心token用量与成本的问题。”
低成本模型是否真便宜
随着AI模型技术迭代、运行效率不断提升，以及市场竞争加剧，人们普遍预计token的成本会随时间逐渐降低。
例如，中国初创公司月之暗面上周发布的Kimi K3模型便引发了硅谷的广泛关注，该模型以更低的计费成本，实现了媲美OpenAI、Anthropic等头部企业旗舰模型的性能。
不过Taylor对此表示：
“对于任何考虑使用它的人来说，‘成本更低’是最大的卖点，但它究竟是否真的更便宜，我认为目前尚无定论。”
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