ESP32-AI 登场：8MB PSRAM 运行 2890 万参数模型，构想离线调配最佳咖啡
本站 7 月 28 日消息，科技媒体 Tom's Hardware 昨日（7 月 27 日）发布博文，报道称乌克兰开发者 Slava S 发布 ESP32-AI 项目，针对乐鑫（Espressif）的 ESP32-S3 开发板，成功部署 2890 万个参数的本地 AI 模型。
本站注：ESP32-S3 开发板由乐鑫推出，配备 512KB 的 SRAM（片上高速存储，访问周期仅需 1 个 CPU 时钟）、8MB 的 PSRAM（通过 SPI 总线扩展的 8MB 内存，访问速度取决于 SPI 时钟配置）和 16MB 的闪存，由于内存容量受限，此前 Dave Bennett 针对该开发板部署 AI 参数上限为 26 万个。
Slava S 采用 Google Gemma 使用的 P er-Layer Embeddings（分层嵌入）技术。模型经过 4-bit 量化后，文件大小为 14.9MB。开发者把 25M 参数嵌入表存入 16MB 闪存。模型每生成 1 个 Tokens，只需读取嵌入表中的少量数据。
聊天和编程并非ESP32-S3 开发板所能支持的使用场景，尽管其已成功部署 2890 万个参数模型。开发者设想将它用于离线咖啡机，由设备根据水温、配比、研磨方式和咖啡豆生成内容。
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