最近想接入一款新的 AI 模型到 WorkBuddy，用于日常办公中的文本对话、图片生成和视频制作。筛选后发现 Agnes AI 的平台完全免费（推广期），且支持 OpenAI 兼容端点，非常适合作为 WorkBuddy 的自定义模型接入。

Agnes AI 是国内 AI 公司，定位"全球 Top 10 AI 实验室"，目前已接入三款模型：

一、注册并获取 API Key

访问 https://platform.agnes-ai.com 注册账号，在控制台创建 API Key，复制 Key（格式为 sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）。当前推广期所有模型均免费，后续是否收费请以官方公告为准。

二、配置文本模型（models.json）

在 C:Users<用户名>.workbuddymodels.json 中添加以下条目：

json

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{"id": "agnes-2.5-flash","name": "Agnes 2.5 Flash","vendor": "Custom","url": "https://api.agnes-ai.cn/v1","apiKey": "sk-你的API Key","supportsToolCall": true,"supportsImages": true,"supportsReasoning": true,"useCustomProtocol": false}

三、配置 MCP 图片/视频连接器

1. 创建虚拟环境并安装依赖

bash

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"C:/Users/gu_an/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/python.exe" -m venv "C:/Users/gu_an/.workbuddy/binaries/python/envs/agnes""C:/Users/gu_an/.workbuddy/binaries/python/envs/agnes/Scripts/pip.exe" install "agnes-mcp==0.3.1""C:/Users/gu_an/.workbuddy/binaries/python/envs/agnes/Scripts/pip.exe" install "mcp<2.0.0"

2. 配置 MCP 服务（mcp.json）

json

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{"mcpServers": {"agnes": {"command": "C:Usersgu_an.workbuddybinariespythonenvsagnesScriptspython.exe","args": ["-m", "agnes_mcp"],"env": {"AGNES_API_KEY": "sk-你的API Key"}}}}

3. 激活服务

在 WorkBuddy 右上角「连接器管理」页面，找到 agnes 条目，点击「信任」完成激活。

四、追加图片与视频模型（models.json）

图片模型：

json

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{"id": "agnes-image-2.1-flash","name": "Agnes Image 2.1 Flash","vendor": "Custom","url": "https://api.agnes-ai.cn/v1","apiKey": "sk-你的API Key","supportsToolCall": false,"supportsImages": true,"supportsReasoning": false,"useCustomProtocol": false}

视频模型：

json

复制

{"id": "agnes-video-v2.0","name": "Agnes Video V2.0","vendor": "Custom","url": "https://api.agnes-ai.cn/v1","apiKey": "sk-你的API Key","supportsToolCall": false,"supportsImages": false,"supportsReasoning": false,"useCustomProtocol": false}

五、功能验证

文本对话

重启 WorkBuddy 后，切换到 Agnes 2.5 Flash 模型即可对话。

图片生成（API 直接调用）

bash

复制

curl -X POST "https://api.agnes-ai.cn/v1/images/generations" -H "Authorization: Bearer sk-你的API Key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "agnes-image-2.1-flash","prompt": "一只可爱的小猫咪，毛茸茸的，大眼睛，温柔的表情","size": "1024x768","n": 1}'

视频生成

通过 MCP 工具 text_to_video 调用，输入描述即可生成短视频。

六、本地离线语音转写（零积分消耗）

bash

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"C:/Users/gu_an/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe" -m pip install openai-whisper --no-cache-dir

首次使用自动下载 turbo 模型（约 1.6GB），缓存于 C:Users<用户名>.cachewhisperlarge-v3-turbo.pt。

使用示例：

bash

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# 中文音频转文字whisper audio.mp3 --model turbo --language zh --output_format txt --output_dir .# 生成 SRT 字幕whisper audio.m4a --model turbo --language zh --output_format srt --output_dir .

语音转写完全不消耗 WorkBuddy 积分，本地离线运行。

七、踩坑总结

八、总结

通过上述配置，在 WorkBuddy 中实现了：

四项能力全部免费或零成本，适合日常办公高频使用。