基于LangGraph 搭建的 Agent 架构图
一个完整的 Agent，到底是怎么运行的？
这张图梳理了基于 LangGraph 搭建 Agent 的核心流程：从用户任务输入、State 状态初始化，到大模型理解任务、调用工具、处理结果、条件判断，再到最终输出。
同时还包含记忆管理、知识库检索、API 调用、代码执行、外部系统连接、安全控制和运行监控等关键能力。
一张图看懂 LangGraph Agent 的整体架构与执行闭环。
关键词： LangGraph、AI Agent、智能体、StateGraph、大模型应用、工作流、RAG、工具调用
本文部分内容参考了霍格沃兹测试开发学社整理的相关技术资料，主要涉及软件测试、自动化测试、测试开发及 AI 测试等内容，侧重测试实践、工具应用与工程经验整理。
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