Codex中AGENTS.md文件编写与项目配置的完整指南
你有没有这样的经历——让 Codex 写代码,它写出了另一种规范、另一种风格、另一种命名方式? 不是因为它不行,而是因为你没告诉它你的项目怎么写的。
AGENTS.md 就是干这个的:一份文件,告诉 Codex 你的项目规约,它照做。
一、为什么需要 AGENTS.md?
Codex 默认会用 OpenAI 的最佳实践来写代码。但你的项目有自己的规则:
- 缩进:2 空格还是 4 空格?
- 命名:camelCase 还是 snake_case?
- 导入顺序:标准库→第三方→本地?
- 测试框架:pytest 还是 unittest?
- 数据库 ORM:SQLAlchemy 还是 Prisma?
不写 AGENTS.md,Codex 每次都要猜。有时候猜对了,有时候猜错了——体验不稳定。
写了之后:每次执行都按你的规则来,效果稳定可预期。
二、AGENTS.md 的存放位置
Codex 支持两种配置文件:
方式 A:AGENTS.md(推荐,跨工具通用)
放在项目根目录。Aider、Cursor 也读这个格式。
cd /path/to/your/projecttouch AGENTS.md
方式 B:codex.md(Codex 专属)
也是项目根目录。
touch codex.md
推荐用 AGENTS.md——不仅 Codex 用,其他 AI 编程工具也能识别,换工具不用重新写。
全局配置:~/.codex/config.yaml
model: o4-miniapproval-policy: on-failuresandbox-mode: workspace-write
全局配置对所有项目生效,项目级配置覆盖全局配置。
三、AGENTS.md 应该写什么
必须写的
# AGENTS.md## 项目信息项目名称:my-api项目描述:电商后台 API 服务技术栈:Python FastAPI + PostgreSQL + Redis## 代码规范- Python 版本:3.12- 缩进:4 空格- 字符串:双引号- 类型注解:所有公共函数必须写- 命名:snake_case(变量/函数),PascalCase(类)- 导入顺序:标准库 → 第三方 → 本地模块(每组空一行)## 测试- 框架:pytest- 覆盖率:不低于 80%- 测试文件命名:test_*.py- 每个 API 端点必须有集成测试## 数据库- ORM:SQLAlchemy 2.0(异步模式)- 迁移:Alembic- 所有模型类放在 models/ 目录- 查询优先用 select(),避免 query() 旧风格
推荐写的
## 关键命令- `make dev` — 启动开发服务器- `make test` — 跑全部测试- `make lint` — ruff 检查- `make db-migrate` — 数据库迁移## 架构约定- API 路由放在 routers/ 目录- 业务逻辑放在 services/ 目录- 数据模型放在 models/ 目录- Schema 定义放在 schemas/ 目录## 错误处理- 所有 API 返回统一格式:{"code": int, "message": str, "data": any}- 业务异常继承 AppException 基类- 全局异常捕获中间件处理已知异常## 日志- 使用 structlog,不直接 print- 关键操作记录 audit 日志- 错误日志包含 trace_id 用于链路追踪可以写的
## 编码偏好- 列表推导优先于 map/filter- 异常处理:精准捕获,不裸用 except:- 配置管理:Pydantic Settings- API 文档:自动生成(FastAPI 自带)## 项目结构project/├── app/│ ├── api/ # 路由层│ ├── core/ # 核心配置│ ├── models/ # 数据模型│ ├── schemas/ # Pydantic Schema│ ├── services/ # 业务逻辑│ └── main.py # 入口├── tests/├── alembic/├── AGENTS.md└── pyproject.toml
四、实际效果对比
没有 AGENTS.md
你:帮我加一个用户注册接口Codex:import Flask # ???我用的是 FastAPI def register_user(): # 路由呢?装饰器呢? # 写了 SQLAlchemy 同步代码 # 测试用了 unittest
有 AGENTS.md
你:帮我加一个用户注册接口Codex:(读取了 AGENTS.md 后) from fastapi import APIRouter, Depends from sqlalchemy import select from app.schemas.user import UserCreate, UserResponse router = APIRouter(prefix="/users", tags=["users"]) @router.post("/register", response_model=UserResponse) async def register_user(data: UserCreate, db: AsyncSession = Depends(get_db)): """用户注册""" # 业务逻辑... # 测试用了 pytest + httpx从"猜你要什么"变成了"按你的规矩来"。
五、进阶:条件规则
AGENTS.md 还支持条件写法:
## 如果是前端开发- 使用 TypeScript strict 模式- React 函数组件 + Hooks- Tailwind CSS 优先- 不用 class 组件## 如果是后端开发- 使用 Python 3.12+- FastAPI + Pydantic v2- 异步优先- SQLAlchemy 2.0 select() 模式## 如果是数据库变更- 必须写 Alembic migration- 向下兼容:不删已有列- 大表变更走迁移脚本回滚方案
六、多 MCP 服务器配置(config.toml)
如果你需要 Codex 访问外部系统,在项目根目录创建 config.toml:
[mcp_servers.postgres]command = "npx"args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"][mcp_servers.github]command = "npx"args = ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]env = { GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN = "ghp_xxx" }这样 Codex 可以直接查数据库、读 GitHub Issues,把外部上下文带到代码中。
七、最佳实践总结
- 项目一开始就写好 AGENTS.md——晚写不如早写,Codex 第一次接触项目时就对了
- 具体优于抽象——不说"写好代码",说"每个函数写类型注解和 docstring"
- 覆盖率比完美重要——先写 80% 的规范,比追求 100% 完美但不写强
- 随项目进化——AGENTS.md 不是一次写完就不动的,项目加了新工具就更新
- 和 husky/lint-staged 配合——AGENTS.md 管 Codex 的代码风格,lint-staged 管提交前的检查,双保险
八、一句话总结
AGENTS.md 是你跟 Codex 之间的"合同"。 你不说,它猜。你写清楚,它照做。 一份 50 行的配置文件,可以减少 80% 的"改来改去"时间。
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