纳米AI模糊老照片修复操作步骤
Nano-banana可在线修复模糊老照片，无需下载或注册，上传后10秒内生成高清图，支持人脸细节重建、划痕去除及多轮迭代优化。
用Nano-banana修复模糊老照片，不需要下载软件、不需注册账号，打开网页就能直接处理，上传后10秒内出图，人脸细节清晰自然，连发丝和衣纹都能重建。
在Google AI Studio调用Nano-banana
第一步：打开浏览器，访问 https://aistudio.google.com，确保已登录Google账号。
第二步：页面加载完成后，在左侧菜单栏点击“Explore models”，在搜索框输入“Nano Banana”并回车。
第三步：找到模型卡片上的“Try Nano Banana”按钮，点击进入交互界面——这个入口是免费开放的，无需开通付费服务。
第四步：在输入框下方点击“Upload image”，从手机或电脑相册中选择一张模糊的老照片。注意：【照片分辨率不低于300×400像素，否则AI可能无法识别面部结构】。
提交修复指令并获取结果
方法一：基础指令（推荐新手）
在文本框中直接粘贴以下内容后点击“Run”：
“修复这张老照片，提升清晰度，还原人脸五官细节，保持原始构图和比例，输出高清彩色图。”
方法二：进阶控制（适合有明确需求）
若原图是黑白照且你希望保留胶片质感，追加一句：“上色要克制，肤色自然，背景色调偏暖灰，不要过度饱和。”
若照片中人物眼睛模糊，可强调：“重点增强眼部清晰度，睫毛与瞳孔纹理需可见。”
提交后等待8–12秒，右侧将实时生成修复图。Nano-banana不会自动去除划痕或折痕，如需同步清理，必须在指令中明确写出“去除表面划痕”“修复纸张折痕”等关键词。
保存与二次优化
第一步：鼠标悬停在生成图上，点击右下角出现的下载图标（⬇️），选择“PNG”格式保存——JPG会压缩画质，丢失高频细节。
第二步：若对肤色偏黄或背景过亮不满意，直接在对话框里追加描述，例如：“肤色再白净一点，但保留老年斑”“背景暗部提亮，别压住人物轮廓”。Nano-banana支持多轮迭代，无需重新上传原图。
第三步：长按生成图→选择“Copy image”，然后粘贴到美图秀秀或Snapseed中，用“局部调整”工具微调某个人物区域的明暗，这一步能规避AI全局处理带来的失衡。
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