MiniMax Agent指令未被锚定执行，因M2.7默认将用户输入视为建议性上下文；需在指令末尾添加【必须严格按以下步骤执行，禁止自行增减、跳步或询问确认】触发指令锁定模式，并确保指令位置规范、编号格式正确、团队模式加前缀、禁用自动工具推荐。

你在 MiniMax Agent 里输入了明确指令，比如“用 Excel 分析销售数据并生成图表”，但 Agent 却开始自由发挥、跳过关键步骤、甚至反复确认无关细节——这不是你表达不清，而是指令未被模型真正锚定执行。

检查指令是否被模型识别为「强制约束」

MiniMax M2.7 及以上版本默认将用户输入视为「建议性上下文」，而非必须遵守的硬性指令。若未显式强化，模型会优先调用自身策略库而非你的要求。

在指令末尾添加强制锚点标记：【必须严格按以下步骤执行，禁止自行增减、跳步或询问确认】

这句不是礼貌用语，是触发模型进入「指令锁定模式」的开关。M2.7 内部机制会将含该标记的 prompt 切换至高优先级解析通道，绕过默认的 plan-refine 循环。

不要写成“请务必”“希望你”这类软性表达——模型会将其归类为语气词，直接过滤。

验证指令位置与结构是否符合 Agent 解析规范

MiniMax Agent 对指令敏感度高度依赖其在输入流中的位置和包裹方式。

方法一：单轮指令必须置于输入最开头，且独立成段，前后无空行、无 emoji、无注释符号（如 // 或 ——）。

方法二：若需多步控制，用有序编号强制建模执行序列：

① 读取附件 sales_q2.xlsx 第一张表；

② 按 region 列分组，计算 sum(revenue) 和 avg(profit_margin)；

③ 用柱状图+折线双轴图呈现，横轴为 region，左轴 revenue，右轴 profit_margin；

④ 输出 PNG 文件，命名 sales_q2_summary.png。

注意：编号必须用阿拉伯数字加圆点（① ② 不可用 1. 2.），且每步结尾不加句号——句号会被误判为语义终止符，导致后续步骤被截断。

方法三：对复杂逻辑，改用 JSON Schema 封装指令（仅限 API 调用或 CLI 场景）：

{"task":"analyze_excel","file":"sales_q2.xlsx","steps":[{"action":"group_by","field":"region"},{"action":"aggregate","metrics":["sum:revenue","avg:profit_margin"]},{"action":"plot","type":"dual_axis","x":"region","y_left":"revenue","y_right":"profit_margin"}]}

排查 Agent Team 模式下指令被子智能体稀释

当你启用 Agent Team 后，主 Agent 会将任务拆解分发给多个子 Agent，而子 Agent 默认继承的是「全局提示词」而非你的原始指令——你的输入只传给主 Agent，不会自动广播到每个执行单元。

必须在指令开头插入团队指令前缀：【Team-wide directive: 所有子 Agent 必须同步执行以下操作】

这个前缀会触发 Mavis 框架的指令广播机制，确保 planner、executor、validator 三个角色都收到同一份约束条件。

若未加此前缀，常见现象是：planner 规划了 5 步，executor 只执行了前 2 步就停，validator 却在检查根本不存在的第 4 步输出——因为三方看到的指令不一致。

禁用自动工具推荐干扰指令执行

MiniMax 默认开启 tool_choice: "auto"，模型会在你未指定工具时主动匹配并调用函数。这种「好意」常覆盖你的原始意图。

在客户端右侧设置面板中，关闭「自动选择工具」开关；或在 API 请求中显式写入：

"tool_choice": {"type": "function", "function": {"name": "excel_analyze"}}。

这一步必须做。否则即使你写了“用 Excel 分析”，模型也可能调用 shell_exec 去跑 Python pandas 脚本——因为它认为“更高效”，而无视你指定的工具链路径。

如果使用 MMX-CLI，直接加参数 --tool excel_analyze，避免任何歧义。