用AI进行“分类”的大聪明
用AI进行“分类”的大聪明的重点在于把前置条件、操作顺序和容易误判的地方分清楚。
道生一、一生二、二生三、三生万物，对一个点的理解如何进行分类就很重要，分类是否清晰决定了后续的判断是否清晰。接下来我们就来撩一撩如何用AI解决分类的问题。
一、MECE原则
如果我们要对AI进行分类，AI的展示有三种形态，分别是：嵌入式、伴随式、沉浸式。
那么这三种的核心差异是什么呢？对于这个问题我们问问kimi，不同的问答方式得到的结果也是不一样的。
问法一：嵌入式、伴随式、沉浸式的核心差异是什么
问法二：嵌入式、伴随式、沉浸式的核心差异是什么，要求符合MECE原则
在进行分类的时候，加入按mece规则和不加上有很大区别的，比如上图左边的内容：
交互方式
用户参与度
应用场景
自主性
界面和可视化
个性化
我们问问kimi：这6点符合mece规则吗？
不加mece规则，直接看大模型给的内容，是会有重叠的部分，再看右边的内容：
- 交互的主动性
- 用户界面的可见度
- 交互的深度
- 用户体验的沉浸感
- 应用的复杂性
- 用户参与度
同样提问：这6点符合mece规则吗？
发现明明我们要求了按mece规则，为什么再问的时候有不是按mece规则输出。
其实上面这个有维度区别的，是在AI交互上符合mece规则。
我们就可以接着问，除了交互维度，还有哪些维度
上面的内容就是针对“分类”上的提问应用，要符合mece规则，还有考虑所属的维度。
二、 结束语
一个概念，mece规则分类，多个维度，这是对这个世界的演变方式之一，反过来想抽象出一个概念同样适用。
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