平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“OpenClaw+Ollama本地部署终极指南”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。

目录

• 为什么选择本地部署
• 五分钟部署全流程
• 第一步：环境准备
• 第二步：安装Ollama
• 第三步：下载核心模型
• 第四步：部署OpenClaw
• 第五步：启动服务
• 高级玩法：对接T@elegrimm机器人
• 日常采用技巧
• 为什么这是革命性突破？

落到代码里，还在为天价API费用发愁？受够了网络波动导致AI服务中断？今天，零度带你解锁真正100%本地运行的AI助手解决方案！只需跟着以下步骤操作，你的电脑将变身全能AI工作站，完全免费、断网可用、多模型自由切换！

为什么选择本地部署

三大核心优势让你无法拒绝：

• 零费用：无需任何API Key，彻底告别按token计费
• 断网可用：飞机上、地下室、偏远山区照样畅快采用
• 模型自由：一键切换GPT-OSS、Qwen 3、GLM 4.7等顶尖模型

五分钟部署全流程

第一步：环境准备

以管理员身份打开PowerShell，依次执行：

winget install git.git

若出现权限错误，追加执行：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
Set-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

第二步：安装Ollama

前往官网下载最新版客户端（注：已完全适配OpenClaw）

安装完成后验证版本：

ollama --version

第三步：下载核心模型

根据需求选择最适合的本地引擎：

• | glm-4.7 | 全能型选手 | ollama run glm-4.7 |
• | glm-4.7-flash | 速度与性能的完美平衡 | ollama run glm-4.7-flash |
• | gpt-oss:20b | 轻量级开源GPT | ollama run gpt-oss:20b |
• | gpt-oss:120b | 性能怪兽（需高设置） | ollama run gpt-oss:120b |

专业建议：首次尝试建议选择glm-4.7-flash，在性能和资源消耗间取得最佳平衡

第四步：部署OpenClaw

Windows用户直接执行：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

其他系统采用通用命令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

第五步：启动服务

立即运行：

ollama launch openclaw

或先设置后启动：

ollama launch openclaw --config

高级玩法：对接T@elegrimm机器人

1. 在T@elegrimm中搜索@BotFather新建新机器人
2. 拿到专属Token（形如：8123121125:AAExamegv-0FQCfhfbazmp4405V0XAJCKfk）
3. 在机器人对话界面拿到配对码（比如：DLW7HQ69）
4. 执行配对命令：

openclaw pairing approve telegram 你的配对码

日常采用技巧

更快启动：每次重启后执行 ollama launch openclaw

多模型切换：直接在OpenClaw设置界面更改模型引用

彻底卸载：

openclaw gateway stop
openclaw uninstall
npm uninstall -g openclaw

为什么这是革命性突破？

传统AI服务存在三大痛点：

1. 持续收费：商业API如同无底洞
2. 网络依赖：关键时刻掉链子
3. 功能限制：模型选择不自由

而本次部署方案完美解决所有问题：

• 本地运行零成本
• 断网环境照常工作
• 自由切换顶尖模型
• 数据隐私绝对保障

在这个场景下，立即动手部署，从此彻底摆脱网络束缚、费用焦虑和功能限制！你的AI助手，真正由你做主！

落到代码里，到此这篇关于OpenClaw+Ollama本地部署终极指南的文章就介绍到这了,更多相关OpenClaw部署内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多兼容脚本之家！