平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“OpenClaw国内五个主流大模型配置与接入指南:MiniMax、GLM……”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。

目录

• 前言
• 一、MiniMax设置详解
• 1.1 API密钥拿到
• 1.2 设置命令
• 1.3 模型选择
• 二、GLM（智谱）设置详解
• 2.1 API密钥拿到
• 2.2 设置命令
• 2.3 模型选择
• 三、Kimi（月之暗面）设置详解
• 3.1 API密钥拿到
• 3.2 设置命令
• 3.3 模型选择
• 四、Doubao（豆包）设置详解
• 4.1 API密钥拿到
• 4.2 设置命令
• 4.3 模型选择
• 五、Qwen（通义千问）设置详解
• 5.1 API密钥拿到
• 5.2 设置命令
• 5.3 模型选择
• 六、通用设置脚本
• 6.1 设置指令
• 6.2 方舟CodingPlan举例
• 七、设置文件修改演示
• 7.1 设置文件修改方法
• 7.2 设置要点
• 八、多模型切换与管理
• 8.1 查看可用模型
• 8.2 更快切换模型
• 九、设置验证与常用问题
• 9.1 设置验证方法
• 9.2 常用问题排查
• 9.3 最佳实践建议
• 总结

前言

实际处理时，OpenClaw（原名Moltbot、Clawdbot）是2026年初爆火的开源个人AI助手项目，兼容本地部署，兼容多种消息平台（微信、钉钉、飞书等）。

国内开发者在设置过程中常遇到两个核心问题：

• 命令行设置与URL修正；
• 国内外版本区分。

本文基于最新官方文档，提供五个主流国内大模型的完整设置方案。

更新日志

• 2026-02-27 (最新)
• 新增 MiniMax-M2.5、GLM-5 模型设置命令；
• 新增 Doubao（豆包）模型设置命令；
• 优化文档结构说明和设置步骤描述；

一、MiniMax设置详解

1.1 API密钥拿到

访问MiniMax开放平台注册账号同时新建API Key。

1.2 设置命令

# 配置MiniMax国内版
openclaw config set 'models.providers.minimax' --json '{
    "baseUrl": "https://api.minimaxi.com/v1",
    "apiKey": "你的MiniMax_API_Key",
    "api": "openai-completions",
    "models": [
        {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax M2.5"
        },
        {
            "id": "MiniMax-M2.5-highspeed",
            "name": "MiniMax M2.5 Highspeed"
        },
        {
            "id": "MiniMax-M2.1",
            "name": "MiniMax M2.1"
        },
        {
            "id": "MiniMax-M2.1-highspeed",
            "name": "MiniMax M2.1 Highspeed"
        },
        {
            "id": "MiniMax-M2",
            "name": "MiniMax M2"
        }
    ]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set minimax/MiniMax-M2.5

1.3 模型选择

• MiniMax-M2.5：建议采用！Minimax目前最新模型！顶尖性能与极致性价比
• MiniMax-M2.5-highspeed：与 M2.5 效果不变，速度大幅提升，价格也会更贵
• MiniMax-M2.1：强大多语言编程能力，全面升级代码工程体验
• MiniMax-M2.1-highspeed：与 M2.1 效果不变，速度大幅提升，价格也会更贵
• MiniMax-M2：专为高效编码与Agent工作流而生

二、GLM（智谱）设置详解

2.1 API密钥拿到

访问智谱AI开放平台注册并拿到API Key。

2.2 设置命令

# 配置GLM国内版
openclaw config set 'models.providers.glm' --json '{
  "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
  "apiKey": "你的GLM_API_Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "GLM-5",
      "name": "GLM 5"
    },
    {
      "id": "GLM-4.7",
      "name": "GLM 4.7"
    },
    {
      "id": "GLM-4.7-FlashX",
      "name": "GLM 4.7 FlashX"
    },
    {
      "id": "GLM-4.6",
      "name": "GLM 4.6"
    },
    {
      "id": "GLM-4.5-air",
      "name": "GLM 4.5 air"
    }
  ]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set glm/GLM-5

2.3 模型选择

• GLM-5：GLM（智谱）目前最新模型！擅长复杂系统工程与长程 Agent 任务
• GLM-4.7：强化编码能力、长程任务规划与工具协同，通用能力提升，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。
• GLM-4.7-FlashX：GLM-4.7的轻量高速版本
• GLM-4.6：超强性能，高级编码能力、强大推理以及工具调用能力
• GLM-4.5-Air：高性价比，在推理、编码和智能体任务上表现强劲

三、Kimi（月之暗面）设置详解

3.1 API密钥拿到

访问月之暗面开放平台注册并申请API访问权限。

3.2 设置命令

# 配置Kimi国内版
openclaw config set 'models.providers.moonshot' --json '{
  "baseUrl": "https://api.moonshot.cn/v1",
  "apiKey": "你的Kimi_API_Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "kimi-k2.5",
      "name": "Kimi k2.5"
    },
    {
      "id": "kimi-k2-0905-preview",
      "name": "Kimi K2"
    }
  ]
}'

# 设置默认模型
openclaw models set moonshot/kimi-k2.5

3.3 模型选择

• kimi-k2.5：Kimi 目前最新模型！在 Agent、代码、视觉理解及一系列通用智能任务上取得开源 SoTA 表现
• kimi-k2-0905-preview：增强了 Agentic Coding 能力、前端代码美观度和实用性、以及上下文理解能力

四、Doubao（豆包）设置详解

4.1 API密钥拿到

访问火山引擎平台注册并申请API访问权限。

4.2 设置命令

# 配置Doubao国内版
openclaw config set 'models.providers.volcengine' --json '{
  "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
  "apiKey": "你的方舟API_Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "doubao-seed-2-0-code-preview-260215",
      "name": "DoubaoSeed 2.0 Code"
    },
    {
      "id": "doubao-seed-2-0-pro-260215",
      "name": "DoubaoSeed 2.0 Pro"
    },
    {
      "id": "doubao-seed-2-0-lite-260215",
      "name": "DoubaoSeed 2.0 Lite"
    },
    {
      "id": "doubao-seed-2-0-mini-260215",
      "name": "DoubaoSeed 2.0 Mini"
    },
    {
      "id": "doubao-seed-1-8-251228",
      "name": "DoubaoSeed 1.8"
    },
    {
      "id": "doubao-seed-code-preview-251028",
      "name": "DoubaoSeed Code"
    }
  ]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set volcengine/doubao-seed-2-0-code-preview-260215

4.3 模型选择

• doubao-seed-2-0-code-preview-260215：Doubao 目前最新模型Code版理解这一步时，！在 Seed 2.0 优秀的 Agent、VLM 能力基础上，特别增强了代码能力，适合接入各种 AI 编程工具采用
• doubao-seed-2-0-pro-260215：Doubao 目前最新模型Pro版在这个场景下，！目前旗舰级全能通用模型，面向 Agent 时代的复杂推理与长链路任务执行场景。强调多模态理解、长上下文推理、结构化生成与工具增强执行
• doubao-seed-2-0-lite-260215：Doubao 目前最新模型Lite版！面向高频企业场景兼顾性能与成本的均衡型模型
• doubao-seed-2-0-mini-260215：Doubao 目前最新模型Mini版！面向低时延、高并发与成本敏感场景
• doubao-seed-code-preview-251028：面向Agentic编程任务进行了深度优化
• doubao-seed-1-8-251228：面向多模态 Agent 场景定向优化

五、Qwen（通义千问）设置详解

5.1 API密钥拿到

访问阿里云通义千问开通服务并拿到API Key。

5.2 设置命令

# 配置Qwen国内版
openclaw config set 'models.providers.qwen' --json '{
  "baseUrl": "https://dashscope.aliyun.com/compatible-mode/v1",
  "apiKey": "你的Qwen_API_Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "qwen3-max",
      "name": "Qwen3 Max"
    },
    {
      "id": "qwen3.5-plus",
      "name": "Qwen3.5 Plus"
    },
    {
      "id": "qwen3.5-flash",
      "name": "Qwen3.5 Flash"
    },
    {
      "id": "qwen3-coder-plus",
      "name": "Qwen3 Coder Plus"
    }
  ]
}'

# 设置默认模型
openclaw models set qwen/qwen3-max

5.3 模型选择

• qwen3-max：千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务
• qwen-plus：能力均衡，推理效果、成本和速度介于千问Max和千问Flash之间，适合中等复杂任务
• qwen-flash：千问系列速度最快、成本极低的模型，适合轻松任务
• qwen3-coder-plus：具有强大的Coding Agent能力，擅长工具调用和环境交互

六、通用设置脚本

从实现思路看，若你是调用的其他模型，或者是订阅的类似GLM Coding、Minimax Coding Plan和方舟Coding Plan这类编程计划就能够基于通用设置脚本来采用。

6.1 设置指令

# 通用配置脚本
openclaw config set 'models.providers.自定义名称' --json '{
  "baseUrl": "根据对应官网说明填写调用地址",
  "apiKey": "调用模型API_KEY",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "模型ID（大小写也要准确）",
      "name": "自定义模型名称"
    }
    ......
  ]
}'
# 设置默认模型
openclaw models set 自定义名称/模型ID

6.2 方舟CodingPlan举例

# 通用配置脚本
openclaw config set 'models.providers.volcenginePlan' --json '{
  "baseUrl": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3",
  "apiKey": "你的方舟API_Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    { "id": "doubao-seed-code",     "name": "DouBao Seed Code" },
    { "id": "glm-4.7", "name": "GLM 4.7" },
    { "id": "deepseek-v3.2", "name": "DeepSeek V3.2" },
    { "id": "kimi-k2-thinking", "name": "Kimi K2 Thinking" },
    { "id": "kimi-k2.5", "name": "Kimi K2.5" }
  ]
}'

# 设置默认模型
openclaw models set volcenginePlan/doubao-seed-code

七、设置文件修改演示

7.1 设置文件修改方法

# 查看当前配置文件
cat ~/.openclaw/openclaw.json

在打开文件中找到models/providers/位置，能够进行参数的调整。

7.2 设置要点

• 专用BaseUrl：设置各模型厂家提供的调用地址
• 模型名称：兼容特定的Model Name，如文档所列，不兼容"Auto"
• 服务重启：修改设置文件后必须重启gateway服务

八、多模型切换与管理

8.1 查看可用模型

# 列出所有已配置模型
openclaw models list

# 查看模型详细信息
openclaw models status

8.2 更快切换模型

# 在TUI界面中切换
openclaw tui
# 然后输入: /model minimax/MiniMax-M2.1

# 通过命令行切换
openclaw models set glm/GLM-4.7

九、设置验证与常用问题

9.1 设置验证方法

设置完成后，建议采用以下命令进行验证：

# 检查所有模型状态
openclaw models status

# 进行连通性测试
openclaw models status --probe

# 查看网关运行状态
openclaw gateway status

9.2 常用问题排查

问题1：命令找不到openclaw

解决方案：

# 检查Node.js版本
node --version  # 需要>=22

# 重新安装
npm install -g openclaw@latest

问题2：设置完成后出现no output

原因：输出在其他已设置的环境中（如Web界面、T@elegrimm Bot等）

解决方案：检查其他已设置的频道输出位置

问题3：国内API连接失败

解决方案：

• 确认baseUrl采用国内版地址
• 检查API Key权限
• 验证网络连接

问题4：模型切换不生效

解决方案：

# 重新加载配置
openclaw config reload

# 重启网关服务
openclaw gateway restart

9.3 最佳实践建议

• 环境隔离：开发、测试、生产环境采用不同API Key
• 坚控设置：定期检查模型采用情况和费用消耗
• 备份设置：重要设置修改前备份~/.openclaw/openclaw.json
• 版本管理：关注OpenClaw和模型API的版本更新

总结

理解这一步时，本文全面介绍了OpenClaw设置国内五大主流大模型（MiniMax、GLM、Kimi、Doubao、Qwen）的方法，提供了可直接复制的设置命令模板和设置文件操作方式。

从实现思路看，随着国内大模型技术的更快发展，建议开发者定期关注各平台官方文档的更新，拿到最新的定价和功能信息。OpenClaw作为开源AI助手框架，为开发者提供了灵活的多模型集成方案，合理设置不同模型的组合，能够最大化发挥AI助手的工作效率。

理解这一步时，以上就是OpenClaw国内五个主流大模型设置与接入指南:MiniMax、GLM、Kimi、Doubao、Qwen的详细内容，更多关于OpenClaw大模型设置与接入的资料请关注脚本之家其它相关文章！