2026 年中 AI Agent 框架大爆发：从 Google 到微软，谁在定义下一代智能体标准？
2026 年中 AI Agent 框架大爆发：从 Google 到微软，谁在定义下一代智能体标准？需要先看清适用场景和关键步骤，避免只记结论却忽略实际限制。
2026 年中 AI Agent 框架大爆发：从 Google 到微软，谁在定义下一代智能体标准？
如果说 2025 年是"AI Agent 元年"，那么 2026 年上半年就是"Agent 框架基础设施的集中建设期"。仅 6 月下旬到 7 月初，Google 连发 ADK Go 2.0 和 Agent Substrate/AX 两套 Agent 基础设施，微软正式推出 MAF（Microsoft Agent Framework）并在 GitHub 斩获 11.6k Star，AWS 也低调开源了 Blocks 框架。这背后反映出一个共识：单 Agent 的时代已经过去，多 Agent 编排与生产级可靠性才是接下来的主战场。
一、Google：图式工作流 + Kubernetes 思维两线并进
Google 在 Agent 基础设施上的打法很有意思——两条线同时推进，一条面向应用层，一条面向基础设施层。
ADK Go 2.0：让多 Agent 像 DAG 一样编排
2026 年 7 月 2 日正式发布的 ADK Go 2.0，核心升级是将工作流引擎从线性链模型替换为有向无环图（DAG）。开发者可以将每个 Agent 调用、条件分支、并行分叉定义为图节点：
[用户输入] → [路由Agent] → [分支A: 数据查询Agent] ─┐ └ [分支B: 合规检查Agent] ─┤→ [汇总Agent] → [Human-in-the-Loop审批] → 输出三个关键能力直接瞄准生产环境：
内置 Human-in-the-Loop：可在工作流任意节点注入审批步骤，执行暂停直到人工确认，日志完整记录相关资讯
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