小龙虾OpenClaw本地部署做法
小龙虾OpenClaw本地部署做法的重点在于把前置条件、操作顺序和容易误判的地方分清楚。
小龙虾OpenClaw本地部署方法
支持本地部署：OpenClaw是一款开源AI代理框架，设计上支持本地私有化部署，所有数据和配置可由用户完全掌控。
主要优势：本地部署无需支付服务器费用，数据完全存储在本地设备，保障隐私安全，适合个人测试、敏感数据处理或开发调试等场景。
部署前提条件
操作系统：支持Windows 10/11、macOS 12+、Linux（如Ubuntu 20.04+、Debian 11+）等主流系统。
核心依赖环境：
Node.js：必须安装v22.x及以上版本，这是OpenClaw的运行基础。
Git：用于拉取项目代码和依赖（部分安装方式需要，可选安装）。
Python：建议安装Python 3.9+，部分Skills（技能插件）依赖Python环境。
部署步骤与方式
以下介绍最常见的部署流程，并提供其他可选方法：
核心部署步骤（Windows示例）：
安装Node.js：从Node.js官网下载v22.x版本安装包，安装时勾选“Add to PATH”以添加环境变量。
安装OpenClaw：在PowerShell（管理员模式）中执行全局安装命令 npm install -g openclaw@latest。
初始化配置：执行 openclaw onboard --install-daemon 启动交互式配置向导，按提示选择Agent名称、输入大模型API Key（或跳过直接使用本地模型）、设置工作目录等。
启动服务：执行 openclaw gateway start 或 start /b openclaw gateway --port 18789 启动网关服务。
访问控制台：浏览器打开 http://localhost:18789（或 http://127.0.0.1:18789），首次访问可能需要Token，Token可在配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json 中查找。
其他部署方式：
使用Docker部署：对于新手或追求环境隔离的用户，可使用Docker镜像一键部署，避免复杂环境配置。命令示例：先拉取镜像 docker pull openclaw/openclaw:latest，然后运行容器并挂载数据目录。
对接本地大模型：部署完成后，可配置OpenClaw使用本地运行的Ollama等大模型。只需在OpenClaw设置中将接口地址改为 http://127.0.0.1:11434/v1，API密钥可随意填写，模型ID填写本地模型名称（如qwen3:8b），即可切换至本地模型。
一键脚本安装：官方提供了一键安装脚本，简化部署流程。在Windows PowerShell中执行 iwr -useb https://openclaw.ai/install-local-2026.ps1 | iex，或在macOS/Linux终端执行 curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash。
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