云上最便捷的JSON数据处理讲了什么-主要信息和内容重点
json不能只看功能名称，更要看它在什么场景下能解决问题。把概述、第一步：JSON数据到阿里云OSS、第二步：DLA中建表等信息拆开来看，判断会更直接。
先看原文给出的关键信息：概述 您可能有大量应用程序产生的JSON数据，您可能要对这些JSON数据完成整理，去除不想要的字段，或者只保留想要的字段，或者仅仅是完成数据查询。；那么，利用阿里云Data Lake Analytics或许是目前能定位到的云上最为便捷的达到这一目标的服务了。；仅仅要3步，就能完成对海量JSON数据的处理，或者更为复杂的ETL流程。。继续往下处理时，重点放在这些条件上：第一步：JSON数据到阿里云OSS 利用各种手段，将JSON数据投递到OSS（https://www.aliyun.com/product/oss）中。；通常，对于云上日志链路，还有一种JSON到OSS的投递链路，能参考“云原生日志数据分析上手指南”（https://zhuanlan.zhihu.com/p/69399941）其中的；第二步：DLA中建表 参考上述“云原生日志数据分析上手指南”（https://zhuanlan.zhihu.com/p/69399941），其中已经有海量JSON数据的分区模式建表。收尾检查时，再把这些细节对上：第三步：利用DLA JSON函数SQL处理 json_remove 从JSON中去除指定JSON Path的数据。；能一次处理一个JSON path，也能一次处理多个JSON path。；留意：目前还不支持“..”等JSON path的模糊匹配，不久后会支持。。
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