平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“MongoDB数据库去重函数Distinct用法实例”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。

目录

• 一、distinct方法的语法
• 二、distinct的基本用法
• 三、distinct的查询条件
• 四、distinct的选项
• 五、distinct方法与aggregation框架的结合采用
• 附：mongodb distinct条件查询
• 总结

从实现思路看，MongoDB的distinct方法能够用来检索指定字段的唯一值，以下是对MongoDB distinct的阐述：

一、distinct方法的语法

db.collection.distinct(
   field,
   query,
   options
)

实际处理时，distinct方法包含三个参数，field表示要检索唯一值的字段，query表示检索时采用的查询语句，options包括projection和sort等选项。

二、distinct的基本用法

在这个场景下，在collection中采用distinct方法，比如要检索employees集合中salary字段的唯一值，语句如下所示：

db.employees.distinct("salary")

执行结果会得到所有salary字段的不同值。

三、distinct的查询条件

结合项目来看，在distinct方法中采用查询条件，比如要检索employees集合中salary字段大于5000的唯一值，语句如下所示：

db.employees.distinct("salary", { salary: { $gt: 5000 } })

执行结果会得到所有salary字段大于5000的不同值。

四、distinct的选项

理解这一步时，distinct方法中的options参数能够用来控制查询结果。projection参数可用来控制查询结果中的字段；sort参数可用来按指定字段排序查询结果。

db.employees.distinct("department", {}, { projection: { _id: 0, department: 1 } })
db.employees.distinct("salary", {}, { sort: { salary: 1 } })

从实现思路看，以上语句分别表示检索所有员工的部门字段，不包括_id字段，同时按照salary字段升序排列所有salary的唯一值。

五、distinct方法与aggregation框架的结合采用

从实现思路看，distinct方法能够作为aggregation框架中的第一个阶段，用来检索指定字段的所有唯一值。比如要检索employees集合中所有员工的年龄段唯一值：

db.employees.aggregate([
    { $group: { _id: "$age" } },
    { $project: { age: "$_id", _id: 0 } }
])

结合项目来看，以上语句采用了aggregation框架中的$group和$project操作符，其中$group操作符用来将所有员工按照年龄分组，$project操作符用来重新组织查询结果，以显示字段age。

可见，aggregation函数能够做为复杂灵活的去重操作。

附：mongodb distinct条件查询

db.item.distinct('itemId',{recordTime:{$gte:'2019-08-05 14:00:00'}}).length

平常我们想要查某个指标有多少个不同的取值

在这个场景下，但是有的时候，我们还想要先对整体数据有一定选择之后再去执行distinct计算

上述方式就能够解决问题，

值得注意的是，后边条件recordTime同时没有双引号，否则就会报错
官方distinct文档

总结

实际处理时，distinct方法是MongoDB中很有用的查找工具之一，能够用来检索collection中不同字段中的唯一值，同时且能够与Aggregation框架结合采用。

到此这篇关于MongoDB数据库去重函数Distinct用法的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB去重函数Distinct内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多兼容脚本之家！

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