Windows安装与配置Ollama的图文教程实用指南

佚名 2026-09-14 19:00:02

平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“Windows安装与配置Ollama的图文教程”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。

Windows安装与设置Ollama

简介

结合项目来看，本节学习如何在 Windows 系统中完成 Ollama 的安装与设置，主要分为以下几个部分:

访问官网直接完成下载
环境变量设置
运行 Ollama
验证安装成功

一、访问官网直接完成下载

访问官网主页

Ollama 下载：（链接已移除）

Ollama 官方主页：（链接已移除）

Ollama 官方 GitHub 源代码仓库：（链接已移除）

在这个场景下，等待浏览器下载文件 OllamaSetup.exe，完成后双击该文件，出现如下所示弹窗，点击 Install 等待下载完成即可。

安装完成后，能够看到 Ollama 已经默认运行了。

二、环境变量设置

Ollma实际处理时，能够像其他软件一样在电脑上完成一键安装，不同的是，建议按照实际需求设置下系统环境变量参数

参数	标识与设置
OLLAMA_MODELS	落到代码里，表示模型文件的存放目录，默认目录为当前用户目录即 C:Users%username%.ollamamodelsWindows 系统建议不要放在C盘，可放在其他盘（如 E:ollamamodels）
OLLAMA_HOST	在这个场景下，表示ollama 服务的网络地址，默认为127.0.0.1如果想要允许其他电脑访问 Ollama（如局域网中的其他电脑），建议设置成 0.0.0.0
OLLAMA_PORT	从实现思路看，表示ollama 服务的默认端口，默认为11434如果端口有冲突，能够修改设置成其他端口（如8080等）
OLLAMA_ORIGINS	表示HTTP 客户端的请求来源，采用半角逗号分隔列表若本地采用不受限制，能够设置成星号 *
OLLAMA_KEEP_ALIVE	表示大模型加载到内存中后的存活时间，默认为5m即 5 分钟在这个场景下，（如纯数字300 代表 300 秒，0 代表处理请求响应后立即卸载模型，任何负数则表示一直存活）建议设置成 24h，即模型在内存中保持 24 小时，提高访问速度
OLLAMA_NUM_PARALLEL	表示请求处理的同时发数量，默认为1 （即单并发串行处理请求）建议按照实际需求进行调整
OLLAMA_MAX_QUEUE	实际处理时，表示请求队列长度，默认值为512建议按照实际需求进行调整，超过队列长度的请求会被抛弃
OLLAMA_DEBUG	理解这一步时，表示输出 Debug 日志，应用研发阶段能够设置成1 （即输出详细日志信息，便于排查问题）
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS	实际处理时，表示最多同时加载到内存中模型的数量，默认为1 （即只能有 1 个模型在内存中）

从实现思路看，默认的模型保存路径在C盘，我们把路径更改到有更多可用空间的分区或目录，能够更好地管理存储空间。

添加 OLLAMA_MODELS 环境变量改变模型存储的位置。比如 E:ollamamodels
设置完成后重启 ollama 或 PowerShell，即可完成更改。

三、运行Ollama

命令行语句启动

ollama serve

在这个场景下，启动 Ollama 时会报错如下所示，因为 Windows 系统安装 Ollama 时会默认开机启动，Ollama 服务默认是（链接已移除）

Error: listen tcp 127.0.0.1:11434: bind: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted.

解决方法：

快捷键 Win+X 打开任务管理器，点击 启动，禁用 Ollama，同时在进程中结束 Ollama 的任务。

再次采用 ollama serve打开 Ollama。

验证成功启动：

快捷键 Win+R，输入 cmd，打开命令行终端。
输入 netstat -aon|findstr 11434 查看占用端口11434的进程。

netstat -aon|findstr 11434

输出： TCP 127.0.0.1:11434 0.0.0.0:0 LISTENING 17556

显示11434端口被17556进程占用

查看该进程运行的情况，发现 Ollama 已经启动。

tasklist|findstr "17556"

输出如下所示：ollama.exe 17556 Console 1 31,856 K

四、验证安装成功

终端输入：

ollama -h

输出如下所示：即表示安装成功

Large language model runner

Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information