工作中遇到相关需求时，openclaw-deploy-ninja值得先读说明，因为它主要用于为 OpenClaw 提供安全、引导式一键式安装程序，具有自动依赖项设置和沙盒代理管理功能。这类安全分析工具真正难在授权边界、证据完整性和误报需要同时控制，仓库说明只能作为第一层证据。更实际的做法是在明确授权的样例或离线靶场中验证，同时核对输入边界、证据链、误报率和安全中止机制，不要直接在关键项目上。它对具备授权环境和复核能力的安全人员更有价值，但正式采用前仍要复查许可证、近期提交和问题区回应。

⚡ N8N 工作流程集合和文档

经过专业组织的 2,057 个 n8n 工作流程 集合，具有闪电般快速的文档系统，可提供即时搜索、分析和浏览功能。

⚠ IMPORTANT NOTICE（2025 年 8 月 14 日）： 由于 DMCA 合规性，存储库历史记录已被重写。如果您有分支或本地克隆，请参阅 第 85 期，了解有关同步副本的说明。

支持我的工作

如果您想表示感谢，请考虑请我喝杯咖啡——您的支持帮助我不断改进这个项目！

NEW：公共搜索界面和高性能文档

在线浏览工作流程 - 无需安装！

或者在本地运行进行开发，性能提高 100 倍：

选项一：在线搜索（推荐用户）

访问：zie619.github.io/n8n-workflows

• ⚡ 即时访问 - 无需设置
• 直接在浏览器中搜索 2,057+ 工作流程
• 移动友好界面
• 类别过滤 跨 15 个类别
• 直接下载工作流程 JSON 文件

选项2：本地开发系统

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Start the fast API server
python run.py

# Open in browser
http://localhost:8000

特点：

• ⚡ SQLite FTS5 搜索的响应时间低于 100 毫秒
• 即时全文搜索，具有高级过滤功能
• 响应式设计 - 在移动设备上完美运行
• Dark/light 主题 具有系统偏好检测
• 实时统计 - 365 个独特的集成，总节点数 29,445 个
• 根据触发类型和复杂性进行智能分类
• 用例分类 通过映射到类别的服务名称
• 点播JSON观看并下载
• 美人鱼图生成用于工作流程可视化
• 实时工作流程命名，具有智能格式

性能比较

存储库组织

工作流程集合

• 2,057 个工作流程 具有有意义、可搜索的名称
• 跨流行平台的 365 种独特集成
• 总节点数29,445个，专业分类
• 质量保证 - 对所有工作流程进行分析和分类

先进的命名系统✨

我们的智能命名系统将技术文件名转换为可读的标题：

• 之前：2051_T@elegrimm_Webhook_Automation_Webhook.json
• 之后：T@elegrimm Webhook Automation
• 100% 有意义的名称 具有智能大小写
• 来自节点分析的自动集成检测

用例类别✨

搜索界面包括一个下拉过滤器，可让您按类别浏览 2,057 多个工作流程。

该系统包括自动分类功能，可以按服务类别组织工作流程，使其更易于发现和过滤。

分类如何运作

1. 运行分类脚本

   python create_categories.py
   

2. 服务名称识别 该脚本分析每个工作流程 JSON 文件名以识别可识别的服务名称（e.g.、“Twilio”、“Slack”、“Gmail”等）

3. 类别映射 每个识别的服务名称都使用 context/def_categories.json 中的定义与其相应的类别相匹配。例如：

   • Twilio → 通讯和消息传递
   • Gmail → 通讯和消息
   • Airtable → 数据处理与分析
   • Salesforce → CRM 和销售

4. 搜索类别生成 该脚本生成一个 search_categories.json 文件，其中包含分类的工作流数据

5. 过滤器接口 然后，用户可以在搜索界面中按类别过滤工作流程，从而更轻松地查找特定用例的工作流程

可用类别

分类系统包括以下主要类别：

• AI代理开发
• 业务流程自动化
• 云存储和文件管理
• 通讯与消息传递
• 创意内容和视频自动化
• 创意设计自动化
• CRM & 销售
• 数据处理与分析
• 电子商务与零售
• 财务与会计
• 营销与广告自动化
• 项目管理
• 社交媒体管理
• 技术基础设施 & DevOps
• 网页抓取和数据提取

使用说明

选项 1：现代快速系统（推荐）

# Clone repository
git clone <repo-url>
cd n8n-workflows

# Install Python dependencies
pip install -r requirements.txt

# Start the documentation server
python run.py

# Browse workflows at http://localhost:8000
# - Instant search across 2,057 workflows
# - Professional responsive interface
# - Real-time workflow statistics

方案二：开发模式

# Start with auto-reload for development
python run.py --dev

# Or specify custom host/port
python run.py --host 0.0.0.0 --port 3000

# Force database reindexing
python run.py --reindex

将工作流程导入 n8n

# Use the Python importer (recommended)
python import_workflows.py

# Or manually import inpidual workflows:
# 1. Open your n8n Editor UI
# 2. Click menu (☰) → Import workflow
# 3. Choose any .json file from the workflows/ folder
# 4. Update credentials/webhook URLs before running

工作流程统计

当前收集统计数据

• 工作流程总数：2,057 个自动化工作流程
• 活跃工作流程：215（活跃率 10.5%）
• 节点总数：29,528（每个工作流程平均 14.4 个节点）
• 独特的集成：367 种不同的服务和 APIs
• 数据库：SQLite 带 FTS5 全文搜索

触发分布

• 复杂：832 个工作流程 (40.4%) - 多触发系统
• Webhook：521 个工作流程 (25.3%) - API- 触发的自动化
• 手动：478 个工作流程 (23.2%) - 用户启动的工作流程
• 计划：226 个工作流程 (11.0%) - 基于时间的执行

复杂性分析

• 低（≤5 个节点）：~35% - 简单的自动化
• 中型（6-15 个节点）：~45% - 标准工作流程
• 高（16 个以上节点）：~20% - 复杂的企业系统

流行的集成

按使用频率排名最高的服务：

• 通讯：TG 平台、Discord、Slack、WhatsApp
• 云存储：Google 云端硬盘、Google 表格、Dropbox
• 数据库：PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Airtable
• AI/ML：OpenAI，人类，拥抱脸
• 开发：HTTP 请求、Webhook、GraphQL

高级搜索功能

智能搜索类别

我们的系统自动将工作流程分为 15 个主要类别：

可用类别：

• AI 代理开发：OpenAI、Anthropic、拥抱脸、CalcsLive
• 业务流程自动化：工作流程实用程序、调度、数据处理
• 云存储和文件管理：Google Drive、Dropbox、OneDrive、Box
• 通信和消息传递：TG 平台、Discord、Slack、WhatsApp、电子邮件
• 创意内容和视频自动化：视频平台、Vimeo、内容创建
• 创意设计自动化：Canva、Figma、图像处理
• CRM 和销售：Salesforce、HubSpot、Pipedrive、客户管理
• 数据处理和分析：数据库操作、分析、数据转换
• 电子商务和零售：Shopify、Stripe、PayPal、在线商店
• 财务与会计：工具、支付处理、会计
• 营销和广告自动化：电子邮件营销、活动、潜在客户开发
• 项目管理：Jira、Trello、Asana、任务管理
• 社交媒体管理：LinkedIn、T@witter/X、Meta 社交平台、图像社交平台
• 技术基础设施和DevOps：GitHub、部署、坚控
• 网页抓取和数据提取：HTTP 请求、webhooks、数据收集

API 使用示例

# Search workflows by text
curl "http://localhost:8000/api/workflows?q=telegram+automation"

# Filter by trigger type and complexity
curl "http://localhost:8000/api/workflows?trigger=Webhook&complexity=high"

# Find all messaging workflows
curl "http://localhost:8000/api/workflows/category/messaging"

# Get database statistics
curl "http://localhost:8000/api/stats"

# Browse available categories
curl "http://localhost:8000/api/categories"

技术架构

现代堆栈

• SQLite 数据库 - FTS5 全文搜索，具有 365 个索引集成
• FastAPI 后端 - RESTful API 带有自动 OpenAPI 文档
• 响应式前端 - 带有嵌入式 CSS/JavaScript 的现代 HTML5
• 智能分析 - 自动工作流程分类和命名

主要特点

• 更改检测 - MD5 哈希用于高效重新索引
• 后台处理 - 非阻塞工作流分析
• 压缩响应 - Gzip 中间件可实现最佳速度
• 错误处理 - 优雅的降级和全面的日志记录
• 移动优化 - 触摸友好的界面设计

数据库性能

-- Optimized schema for lightning-fast queries
CREATE TABLE workflows (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    filename TEXT UNIQUE,
    name TEXT,
    active BOOLEAN,
    trigger_type TEXT,
    complexity TEXT,
    node_count INTEGER,
    integrations TEXT,  -- JSON array of 365 unique services
    description TEXT,
    file_hash TEXT,     -- MD5 for change detection
    analyzed_at TIMESTAMP
);

-- Full-text search with ranking
CREATE VIRTUAL TABLE workflows_fts USING fts5(
    filename, name, description, integrations, tags,
    content='workflows', content_rowid='id'
);

设置和要求

系统要求

• Python 3.7+ - 用于运行文档系统
• 现代浏览器 - Chrome、Firefox、Safari、Edge
• 50MB 存储空间 - 用于 SQLite 数据库和索引
• n8n 实例 - 用于导入和运行工作流程

安装

# Clone repository
git clone <repo-url>
cd n8n-workflows

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Start documentation server
python run.py

# Access at http://localhost:8000

开发设置

# Create virtual environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Linux/Mac
# or .venvScriptsactivate  # Windows

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Run with auto-reload for development
python api_server.py --reload

# Force database reindexing
python workflow_db.py --index --force

命名约定

智能格式化系统

我们的系统自动将技术文件名转换为用户友好的名称：

# Automatic transformations:
2051_T@elegrimm_Webhook_Automation_Webhook.json → "T@elegrimm Webhook Automation"
0250_HTTP_Discord_Import_Scheduled.json → "HTTP Discord Import Scheduled"  
0966_OpenAI_Data_Processing_Manual.json → "OpenAI Data Processing Manual"

技术格式

[ID]_[Service1]_[Service2]_[Purpose]_[Trigger].json

智能大小写规则

• HTTP → HTTP（不是 Http）
• API → API（不是 Api）
• 网络钩子 → 网络钩子
• 自动化 → 自动化
• 预定 → 预定

API 文档

核心端点

• GET / - 主工作流程浏览器界面
• GET /api/stats - 数据库统计和指标
• GET /api/workflows - 使用过滤器和分页进行搜索
• GET /api/workflows/{filename} - 详细的工作流程信息
• GET /api/workflows/{filename}/download - 下载工作流程 JSON
• GET /api/workflows/{filename}/diagram - 生成美人鱼图

高级搜索

• GET /api/workflows/category/{category} - 按服务类别搜索
• GET /api/categories - 列出所有可用类别
• GET /api/integrations - 获取集成统计信息
• POST /api/reindex - 触发后台重新索引

响应示例

// GET /api/stats
{
  "total": 2053,
  "active": 215,
  "inactive": 1838,
  "triggers": {
    "Complex": 831,
    "Webhook": 519,
    "Manual": 477,
    "Scheduled": 226
  },
  "total_nodes": 29445,
  "unique_integrations": 365
}

⚠重要提示

安全与隐私

• 使用前审查 - 所有工作流程按原样共享用于教育目的
• 更新凭证 - 替换 API 密钥、令牌和 Webhook
• 安全测试 - 首先在开发环境中验证
• 检查权限 - 确保集成的正确访问权限

兼容性

• n8n 版本 - 与 n8n 1.0+ 兼容（大多数工作流程）
• 社区节点 - 某些工作流程可能需要安装额外的节点
• API 更改 - 外部服务自创建以来可能已更新其 APIs
• 依赖关系 - 在导入之前验证所需的集成

资源和参考

工作流程源

这个全面的集合包括以下工作流程：

• 官方 n8n.io - 文档和社区示例
• GitHub 存储库 - 开源社区贡献
• 博客文章和教程 - 现实世界的自动化模式
• 用户提交 - 经过测试和验证的工作流程
• 企业用例 - 业务流程自动化

了解更多

• n8n 文档 - 官方文档
• n8n 社区 - 社区论坛和支持
• 工作流程模板 - 官方模板库
• 集成文档 - 特定于服务的指南

项目成果

存储库改造

• 2,053 个工作流程 经过专业组织和命名
• 365 个独特的集成 自动检测和分类
• 100% 有意义的名称（从基本文件名模式改进）
• 智能重命名过程中数据零丢失
• 高级搜索 包含 15 个服务类别

性能革命

• 低于 100 毫秒的搜索，采用 SQLite FTS5 全文索引
• 跨 29,445 个工作流程节点的即时过滤
• 移动优化 适用于所有设备的响应式设计
• 实时统计与实时数据库查询
• 专业界面采用现代 UX 原理

系统可靠性

• 稳健的错误处理以及优雅的降级
• 更改检测以实现高效的数据库更新
• 非阻塞操作的后台处理
• 全面的日志记录用于调试和坚控
• 生产就绪，具有适当的中间件和安全性

该存储库代表了最全面且组织良好的 n8n 工作流程集合，具有尖端的搜索技术和专业文档，使工作流程的发现和使用成为一种令人愉快的体验。

非常适合：开发人员、自动化工程师、业务分析师以及任何希望通过经过验证的 n8n 自动化来简化工作流程的人。

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