AI能替代实地调研吗？从社区门店案例看证据怎么收集
AI 可以把已公开的信息整理成调研提纲。涉及真实客流、实际营业情况和用户行为时，仍需到现场取证。
先筛选公开资料
以一家社区店考虑延长晚间营业为例。先查同街区门店公示的营业时间、夜间公交时刻和周边活动安排。网页可以提供调查线索；晚间实际有多少人经过、多少人进店，仍要在门口计数。这个情境用于说明分工，未采集任何门店数据。
在 ChatGPT 网页版打开工具菜单，选择 Search，然后发送问题。免费档可以使用网页搜索，使用量受方案限制。提问时写清街区边界和日期，请它分开列出门店自报信息、公共时刻表和待确认事项。
图 1 界面示例，红框标出 Search 网页搜索入口
把资料缺口转成调查问题
如果回答带有行内引用，点开引用检查原页。核对更新时间、地点和时间段，再把每条资料标为“可引用”“需要更新”或“待现场确认”。例如，公示营业时间能说明门店对外公布的安排，当晚是否照常营业要另行确认。
图 2 界面示例，红框标出可以打开原页的行内引用
下一步用现场记录填补信息缺口。记录同一时段经过、进店与购买的人数，分别保留计数口径。访谈时问“您今天什么时候到这条街”“您原本打算买什么”，把受访者自述和观察记录分开。
用现场证据约束判断
在普通工作日和周末分别观察，尽量覆盖相同时段，并记下天气、临时活动和停业情况。假如周五客流受附近活动影响，就把当晚数据单列。若有必要比较是否延时营业，可以先短期试行，把新增收入与额外人员及运营成本放在一起看。
汇总时分开记录三类内容：公开资料显示了什么，现场数据支持什么，哪些判断还需补证。只调查了一家门店，就将结论限定在观察地点和时段内。
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